术前MRI评估肝细胞癌分化程度及肿瘤根治性切除后早期复发风险的临床价值

发布时间：2020-11-01 22:39

　　 第一部分:术前MRI表观扩散系数容积直方图评估肝细胞癌分化程度的价值目的:探讨术前MRI表观扩散系数容积直方图(wADC)对肝细胞癌分化程度术前诊断的价值。方法:回顾性分析本院2014年10月至2016年7月期间经病理证实的111例肝细胞肝癌(HCC),包括高分化HCC患者21例、中分化HCC患者64例和低分化HCC患者26例。所有患者均在术前2周内接受MRI扫描。ADC值测量采用表观扩散系数容积直方图(wADC)与常规ADC(cADC)两种方法,获得平均ADC值(wADC_(mean)、cADC_(mean))及最小ADC值(wADC_(min)、cADC_(min))。不同分化程度HCC的ADC值比较采用单因素方差分析。ADC值术前评估HCC分化程度的诊断效能采用ROC曲线及Z检验分析。结果:ADC值随着HCC分化程度的升高而增加,差异有统计学意义(P0.001)。wADC_(min)、cADC_(min)在不同分化程度HCC间两两比较均有统计学差异(P均0.001);wADC_(mean)、cADC_(mean)在低分化与中分化HCC间比较均有统计学差异(P均0.05),而在中分化与高分化HCC间比较无统计学差异(P均0.05)。wADC_(min)、wADC_(mean)、cADC_(min)及cADC_(mean)与HCC分化程度呈正相关(r分别为0.71、0.33、0.58和0.40,P0.001)。wADC_(min)鉴别低分化与中分化HCC、中分化与高分化HCC的ROC曲线下面积分别为0.89、0.84,其诊断效能均高于wADC_(mean)、cADC_(min)及cADC_(mean)值,差异有统计学意义,P均0.05。结论:表观扩散系数容积直方图(wADC)有助于HCC分化程度的术前评估,其中以最小ADC值(wADC_(min))诊断效能最佳。第二部分:术前MRI评估肝细胞癌根治性切除术后早期复发风险的价值目的:基于LI-RADS的分类方法,探讨术前MRI征象预测肝细胞癌根治性切除术后早期复发风险的临床价值。方法:回顾性分析本院112例行HCC根治性切除术患者的术前MRI及临床资料。LI-RADS(v2018)MRI征象包括动脉期非环状高强化、非边缘廓清、肿瘤大小、强化包膜、病变内含脂肪、晕状强化、“马赛克”征象、“结节中结节”征象、病变内出血、表观扩散系数(ADC)值及T2WI-SIR值。临床资料包括年龄、性别、肝硬化程度、Child-Pugh分级、甲胎蛋白水平。根据HCC根治性切除术后2年内是否复发,分为早期复发组(≤2年)和对照组。采用Logistic回归分析HCC早期复发的独立危险因素,并比较不同危险因素组诊断HCC早期复发的效能。绘制不同危险因素组的Kaplan-Meier生存率曲线。结果:回顾性分析的112例患者中,29例(25.9%)出现早期复发。单因素Logistic回归分析表明肿瘤大小4.5cm、强化包膜、病变内含脂肪、晕状强化、T2WI-SIR≤1.36、ADCmin≤0.65×10-3mm2/s及ADCmean≤1.20×10-3mm2/s与HCC术后早期复发存在统计学差异(P均0.05)。多因素Logistic回归分析表明肿瘤大小4.5cm(OR,5.92;95%CI,1.45~24.14;P=0.013),ADCmin≤0.65×10-3mm2/s(OR,5.41;95%CI,1.39~21.00;P=0.015)及出现晕状强化(OR,5.09;95%CI,1.22~21.21;P=0.025)是HCC根治性切除术后早期复发的独立危险因素。两个危险因素组预测早期复发的特异性为90.4%,三个危险因素组预测早期复发的特异性为95.2%。结论:LI-RADS术前MRI征象可用于评估HCC根治性切除术后早期复发的风险;肿瘤大小4.5cm、ADCmin≤0.65×10-3 mm2/s及出现晕状强化是HCC根治性切除术后早期复发的独立危险因素,不同独立危险因素组合诊断早期复发的特异性超过90%。
【学位单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R735.7;R445.2
【部分图文】：

第一部分：术前 MRI 表观扩散系数容积直方图评估肝细胞癌分化程度的价值2.4 图像分析两名放射科医师在 GE AW4.6 工作站上分别进行如下 ADC 值测定：（1）cADC 测量：通过 Functool 软件生成 ADC 图，经病灶最大横截面积层面，避开坏死、出血及囊变区域，在 DWI 图像上手动勾画出病灶的最大实性部分，获得相应 ADC 图上的 ROI（图 1a、1b）。（2）wADC 测量：通过 Functool 软件生成ADC 图，在 3D SynchroView 软件中同步参考 T2WI，在每一层 DWI 图像上手动勾画出病灶边界，得到相应 ADC 图上的 ROI，生成病灶体积及 ADC 容积直方图（图 1c、1d）。重复上述测量两次，取平均值作为病灶的最终 ADC 值，包括平均 ADC 值、最小 ADC 值（wADCmean、wADCmin及 cADCmean、cADCmin）。

第一部分：术前 MRI 表观扩散系数容积直方图评估肝细胞癌分化程度的价值3.3 ADC 值测量方法的一致性分析3.3.1 不同 ADC 测量方法的一致性同一医生用两种测值方法测得病灶 ADCmean值的一致性较好、ADCmin值的一致性较差，其 ICC 值及 95%置信区间分别为 0.904（0.861～0.934）、0.559（0.359～0.697）。根据 Bland-Altman 法制散点图如图 2 所示。

图 2 同一医生用两种方法测得病灶 ADCmean、ADCmin的 Bland-Altman 散点图。3.3.2 观察者间的一致性不同医生用 wADC 方法测得病灶 ADCmean值、ADCmin值的 ICC 值及 95%置信区间分别为 0.996（0.994～0.997）和 1.0，重复性非常好。cADC 方法测得病灶平均 ADC 值、最小 ADC 值的 ICC 值及 95%置信区间分别为 0.889（0.839～0.924）、0.822（0.74～0.877），重复性好。根据 Bland-Altman 法制散点图如图 3所示。
【参考文献】

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本文编号：2866203