远程心电监测智能手机记录上传用户心电数据的分析

发布时间：2020-12-06 22:10

　　目的分析自然人群远程心电监测智能手机记录上传用户心电数据,对比智能诊断与人工诊断的效果。方法应用智能手持心电图测量设备,在山西省11个城市纳入志愿受试者9259人,其中男3872例,女5387例,平均年龄(42.7±18.9)岁;共检测心电图12 109份。结果①人工识别异常心电图人数602例,检出率6.5%;智能软件识别异常心电图人数1296例,检出率14.0%,差异有统计学意义(P <0.005)。②检出快速心律失常277例,占46.0%,心房颤动30例,占5.0%。③智能软件正确识别心电图10 789份,与人工诊断符合率为89.1%。误诊的1320份心电图中,干扰波动所致1213份,占91.9%。结论手机上传用户手持单导联心电仪记录心电图智能分析可以识别心律失常,判定心房颤动。智能软件自动诊断符合率尚可,还需进一步提高识别干扰的能力。 

【文章来源】：实用心电学杂志. 2020年04期 第256-258页

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料
    1.2 方法
    1.3 设备
    1.4 统计学分析
2 结果
    2.1 智能分析结果与人工诊断心电图异常例数比较
    2.2 人工诊断心电图异常构成比
    2.3 智能分析判定心电图结果与人工诊断符合率
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]便携式远程心电监测自动分析功能及其在心房颤动识别中应用价值分析[J]. 赵欢,刘毓,王亦文,张洁,刘丽娜,段立楠.  临床军医杂志. 2020(04)



本文编号：2902106