基于MRI影像组学分析对乳腺癌新辅助化疗病理缓解早期术前预测

发布时间：2020-12-27 19:13

　　目的探讨MRI影像组学技术对于乳腺癌新辅助化疗病理缓解的术前疗效预测的准确性。方法回顾性收集经病理证实为局部进展期乳腺癌患者的术前基线增强MRI（CE-MRI）共55例（年龄23-70岁）。所有患者接受乳腺癌新辅助化疗,根据术后病理评估,17例获得病理完全缓解,38例未获得病理完全缓解。使用“3DQI”影像组学分析平台,在基线CE-MRI上进行病灶分割,计算出88个CE-MRI病灶容积纹理特征（形状,直方图、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度区域大小矩阵等共6类）,77个病灶边界容积纹理特征,以及616个小波分解的容积纹理特征,共计781个纹理特征。采用随机森林的机器学习方法,对所有纹理特征首先进行特征筛选,选出重要特征建立预测模型,然后采用10倍交叉验证方法,结合ROC曲线验证预测模型的准确性。我们对所有55例乳腺癌患者,34例肿块型乳腺癌患者和21例非肿块型乳腺癌患者分别进行了影像组学预测模型的训练和验证。结果对所有乳腺癌患者,预测模型选出5个（LHH_RL_srlgle,HHH_RL_sre,HHH

【文章来源】：浙江中医药大学浙江省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

筛选流程图

55例乳腺癌边界纹理pCR预测模型ROC，AUC=0.735

34例肿块强化型乳腺癌边界纹理pCR预测模型ROC，AUC=0.824

【参考文献】：
期刊论文
[1]动态增强磁共振成像纹理分析预测乳腺癌新辅助化疗疗效[J]. 孙赛花,周纯武,赵莉芸,张仁知,欧阳汉.  中华肿瘤杂志. 2017 (05)
[2]动态增强MR定量分析早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效的研究[J]. 赵莉芸,张仁知,周纯武,李静,王琳.  中华放射学杂志. 2013 (08)
[3]磁共振扩散加权成像:治疗前预测乳腺癌病人新辅助化疗的效果[J]. S.H.Park,W.K.Moon,N.Cho,I.A.Park,李玥巍.  国际医学放射学杂志. 2010(06)



本文编号：2942321