低剂量CT投影域及后处理算法研究

发布时间：2021-01-08 02:02

　　计算机断层扫描（Computerized Tomography,CT）以一种非侵入式的方式对人体内部进行检测,在临床实践和医疗诊断中得到了广泛的应用。但由于X射线照射对人体健康产生的威胁也引起了越来越多的关注,降低X射线剂量成为迫切需要。然而剂量的降低又使重建图像质量下降,影响临床诊断的准确性。如何在降低X射线辐射剂量的同时,保证重建出的图像不受噪声干扰,保持结构与细节清晰,一直是低剂量CT成像领域的研究难点与热点。本文从投影域数据恢复与图像后处理算法入手进行研究,主要创新工作如下:（1）提出一种基于改进的各向异性加权先验模型（Modified Anisotropic Diffusion Weighted Prior,MADWP）MAP投影域数据恢复算法。直觉模糊熵可以区分正弦图中的平坦区域和边缘区域,利用这一特点将其与传统的各向异性扩散系数相结合,构成新的各向异性扩散系数,并采用局部方差对正弦图进行自适应平滑,在平坦区域加大平滑力度,去除噪声,在边缘区域减弱平滑力度,保持结构信息。然后将其融合于基于Huber先验的最大后验概率（Maximum A Posteriori,MAP）优化估... 

【文章来源】：中北大学山西省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Randon变换坐标图

义的概率模型[51]。文中主要讨机场。设 S = {(i, j) | 1 ≤ I ≤ M合上邻域系统及其相关团的关联起来，S 上的邻域系统 tF F t S 邻域系统有以下性质：①一邻域系统的层次有序序列。素有四个邻域，图中数字 1图中数字 1 和 2 代表其邻域结构。

图 3.2 一阶与二阶邻域系统及其团系统及其团后，就可定义 MRF。X = {Xij| (i, j) S}代中的每个随机变量 Xij在 G 中取一个值 xij。其中，G 表合。令 Ω 为随机场 X 上的状态空间，当且仅当它满足有关邻域系统 F 的马尔科夫随机场：) 0, ,,( , ) {( , )}) ( ,( , ) ij kl kl ij ij kl kl x X x k l S i j P X x X x k l 斯随机场的等效ey-Clifford[53]定理可知，一个随机场 X 是集合 S 上有关X 满足以下条件时，称它为集合 S 上有关邻域系统 F 的eld，GRF)：

【参考文献】：
期刊论文
[1]CT技术的应用发展及前景[J]. 高丽娜,陈文革.  CT理论与应用研究. 2009(01)
[2]国内工程CT技术的发展与应用[J]. 顾孝同.  工程地球物理学报. 2006(04)

博士论文
[1]低剂量CT投影恢复方法及后处理算法研究[D]. 王燕玲.中北大学 2018
[2]低剂量X线CT统计迭代重建方法研究[D]. 上官宏.中北大学 2016
[3]低剂量X线CT重建若干问题研究[D]. 张权.东南大学 2015



本文编号：2963687