癌症放疗的脑结构分析研究

发布时间：2021-01-25 04:58

　　癌症,是全球范围内严重的疾病。其发病机制和易转移特性,使得癌症治疗异常困难,效果不佳。放射治疗作为癌症治疗和预后的重要手段,在手术辅助治疗和预防癌症复发、转移中扮演着重要的角色。然而,放疗在控制癌细胞的同时,对周围细胞造成损害,长期随访发现患者普遍存在认知障碍和精神异常。此外,最佳放疗方案和时机的选择,能够有效控制癌细胞。不同的癌症分期其放疗方案不同,合理选择最佳放疗方案和时机能够有效改善患者的生存期。因此,本文基于结构磁共振数据,以大脑灰质形态学指标为切入点,从放疗效果、放射性损伤、影响放疗方案的因素——癌症分期、放疗时机四个方面,深入分析放疗相关的各个方面与大脑灰质形态的关系,为进一步揭示放疗的各个方面提供帮助。主要工作如下:1.基于典型的头颈部肿瘤鼻咽癌,研究放疗效果、放射性损伤与大脑结构的关系。首先,利用基于体素的形态学分析方法研究放疗前后大脑灰质体积的变化;其次,构建大脑结构网络,利用图论的方法分析放疗前后大脑结构网络的拓扑属性和节点特征。最后,基于简单的机器学习框架构建自动分类放疗前后的模型。结果显示:放疗后大脑的灰质体积显著改变;放疗前后患者的脑网络都具有小世界属性,与放... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 癌症放射治疗的基本现状
        1.1.1 放疗技术基本现状
        1.1.2 放射治疗对大脑的影响
        1.1.3 影响放射治疗的因素
    1.2 磁共振成像技术
        1.2.1 结构磁共振成像
        1.2.2 功能磁共振成像
    1.3 脑结构的分析方法
        1.3.1 基于VBM的脑形态学分析
        1.3.2 脑网络分析
        1.3.3 构建分类和预测模型
    1.4 数据来源
    1.5 研究内容和结构
第2章 鼻咽癌患者放疗前后的脑结构分析
    2.1 引言
    2.2 材料和方法
        2.2.1 被试
        2.2.2 图像采集
        2.2.3 图像预处理
        2.2.4 组间形态学分析
        2.2.5 脑结构网络分析
        2.2.6 基于PCA-SVM的分类分析
    2.3 结果
        2.3.1 形态学分析结果
        2.3.2 结构网络分析结果
        2.3.3 分类的结果
    2.4 讨论
        2.4.1 脑结构网络
        2.4.2 形态学分析和分类结果
    2.5 本章小结
第3章 鼻咽癌不同分期阶段的分类
    3.1 引言
    3.2 材料和方法
        3.2.1 被试
        3.2.2 数据获取
        3.2.3 数据预处理
        3.2.4 统计分析
        3.2.5 基于PCA-SVM的分类方法
    3.3 结果
        3.3.1 统计结果
        3.3.2 分类结果
    3.4 讨论
        3.4.1 统计分析结果
        3.4.2 不同分期的分类结果
    3.5 本章小结
第4章 肺癌脑转移时间的预测
    4.1 引言
    4.2 材料和方法
        4.2.1 被试
        4.2.2 数据获取
        4.2.3 数据预处理
        4.2.4 统计分析
        4.2.5 构建肺癌脑转移时间的预测模型
    4.3 结果
        4.3.1 形态学统计结果
        4.3.2 肺癌脑转移时间的预测
    4.4 讨论
        4.4.1 形态学统计分析
        4.4.2 脑转移时间预测
    4.5 小结
第5章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 后续研究工作
参考文献
致谢
研究生阶段取得的成果



本文编号：2998615