基于生物标志物预测重症患者急性肾损伤决策树模型的构建和验证研究

发布时间：2021-02-06 20:34

　　目的构建和评价基于生物标志物预测重症患者发生急性肾损伤（AKI）的决策树模型。方法前瞻性选择2017年1月至2018年6月入住南方医科大学附属小榄医院重症医学科的重症患者。记录患者临床资料,入重症监护病房（ICU）即刻测定生物标志物〔血清胱抑素C（sCys C）、尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶（uNAG）〕,并记录终点指标。以2017年1月至12月收治的患者作为测试队列,采用决策树分类回归树（CART）算法,以生物标志物最佳截断值为决策节点,构建预测重症AKI的生物标志物决策树模型,采用整体精准度和受试者工作特征曲线（ROC）评估该决策树模型的预测价值。以2018年1月至6月收治的患者作为验证队列,进一步验证该决策树模型的整体精准度和预测能力。结果在测试队列研究中,共263例患者入选,其中57例（21.7%）发生重症AKI〔定义为改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）AKI 2期及3期〕。与非重症AKI患者相比,重症AKI患者年龄更大〔岁:64（49,74）比52（41,66）〕,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）更高〔分:23（19,28）比15（11,20）〕,罹患... 

【文章来源】：中华危重病急救医学. 2020,32(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3021054