从寻找差异到辅助诊断——精神影像与机器学习的现状与未来
发布时间:2021-03-23 04:06
精神影像研究随着机器学习技术的引入,已逐渐从揭示患者与正常对照的差异过渡到对个体进行辅助诊断。笔者就现有基于机器学习的精神影像研究进行概述,同时指出目前已有研究在数据质量和分析方法上可能存在的误区,并对精神影像结合机器学习的未来发展方向做出展望。两者的结合有望成为精神疾病临床诊疗中的重要工具。
【文章来源】:中华放射学杂志. 2020,54(07)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]机器学习在脑肿瘤MRI中的发展及应用[J]. 金嘉轩,青钊,张鑫,袁丽华,汪洋,张冰. 中华放射学杂志. 2021(01)
本文编号:3095099
【文章来源】:中华放射学杂志. 2020,54(07)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]机器学习在脑肿瘤MRI中的发展及应用[J]. 金嘉轩,青钊,张鑫,袁丽华,汪洋,张冰. 中华放射学杂志. 2021(01)
本文编号:3095099
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