血管内超声斑点概率模型分析及应用

发布时间：2021-04-04 03:44

　　超声波经人体组织反射后的回波信号通过超声仪器处理后形成超声图像。超声波在人体中传播时,人体软组织的声阻抗是非均匀变化的,且其在空间上随机分布,由此产生许多分布随机的散射粒子,散射粒子的反射信号在传播过程中发生相干干涉和相消干涉,形成超声图像中或明或暗的斑点。斑点的统计特征与超声分辨单元内散射粒子密度、回波信号强度等联系密切,与人体器官组织的生理解剖特征直接相关。故组织的结构特征可通过分析斑点的物理特征得到。根据超声成像单元内散射粒子密度和特性可将斑点分为以下类型:部分成熟型、部分解决型、完全成熟型和完全解决型。对斑点特征进行分析和应用的手段有许多,可概括为基于统计、基于模型、信号处理和几何方法。其中,基于统计的方法实现简单且效果显著,因此被广泛关注并取得了长足的发展。人们已分别对超声射频信号、包络信号（超声图像）展开研究,利用统计学中的参数估计:最大似然和最大后验估计,以及EM算法,对各器官的组织特征进行提取分析。斑点具备统计分布特征,IVUS斑块所产生的斑点更接近于完全成熟型斑点,学者们提出了 3种模型来研究完全成熟型斑点,分别是瑞利混合模型、Nakagami混合模型和伽马混合模型。... 

【文章来源】：南方医科大学广东省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２超声斑点形成过程示意图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ?ｓｐｅｃｋｌｅ??

?ｓ?ｖ：；??图１－２超声斑点形成过程示意图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ?ｓｐｅｃｋｌｅ??超声波在人体组织中传播时，超声探头接收组织的反射和散射波，超声仪器??对其分析处理，形成超声图像。临床超声检测时，人体软组织声阻抗变化不均匀，??２??

散射体的结构决定超声斑点的特征。散射粒子随机分布，因此产生的??斑点模式也是随机变化的，故人体中每一组织部位的斑点模式都是独一无二的。??如图２－１，因此，通过分析斑点模式，可以区分不同组织部位。??图２－１不同血管区域的不同斑点模式??Ｆｉｇ．?２－１?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｐｅｃｋｌｅ?ｐａｔｔｅｒｎｓ?ｉｎ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｖａｓｃｕｌａｒ?ｒｅｇｉｏｎｓ??２．２斑点模式用于组织定征??斑点可以区分不同组织部位。目前几种比较常用的对斑点特征进行分析和??应用的方法主要有：基于统计、基于模型、信号处理和几何方法。??５??

【参考文献】：
期刊论文
[1]可变类空间约束高斯混合模型遥感图像分割[J]. 赵泉华,石雪,王玉,李玉.  通信学报. 2017(02)

博士论文
[1]血管内超声图像处理与分析若干技术研究[D]. 李虹.南京航空航天大学 2009

硕士论文
[1]基于有限混合模型的医学图像分割算法应用研究[D]. 杨云飞.东南大学 2015
[2]散斑跟踪技术在超声心动图图像分析处理中的应用研究[D]. 王晓婧.山东大学 2007



本文编号：3117664