CT/MRI混合配准方法及其在放疗计划系统中的应用

发布时间：2021-04-20 03:45

　　旨在研究放疗中图像配准方法,特别是针对放疗中常用的CT、MRI,提出基于混合框架的配准方法,该方法主要包括两个方面:（1）采用掩膜（Mask）提取感兴趣区域、形态学运算等图像处理方法以及CPU多线程并行技术,大幅度提高配准速度;（2）采用由全局到局部的混合配准策略,首先利用基于仿射变换的刚性配准整体配准,以防止图像间偏差过大,在此基础上针对感兴趣区域采用B样条弹性配准,调整局部形变。通过实验表明,采用预处理及加速策略的刚性配准,在保持其精度的情况下,提速比可达10倍,测试结果已达到临床需求;此外,采用基于GPU加速的混合配准策略,其配准速度提至约4 min。 

【文章来源】：中国医学物理学杂志. 2020,37(09)CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
前言
1 医学图像配准框架
    1.1 CT/MRI预处理
    1.2 采样
2 基于混合框架的CT/MRI配准
3 实验与结果
    3.1 预处理对图像配准的影响
    3.2 多分辨率对配准的影响测试
    3.3 采样对配准的影响测试
    3.4 混合配准评价
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于掩膜优化的多模态医学图像刚性配准[J]. 皮一飞,吴茜,裴曦,徐榭.  中国医学物理学杂志. 2018(09)
[2]局部更新的分层B样条医学图像非刚性配准算法[J]. 秦绪佳,肖佳吉,陈珊,王琪,陈胜男.  小型微型计算机系统. 2016(10)
[3]多模医学图像配准和融合方法及其临床应用进展[J]. 顾恒乐,聂生东.  中华放射肿瘤学杂志. 2016 (08)
[4]PET-CT图像配准的预处理研究[J]. 周露,张书旭,余辉,王锐濠,张国前.  中国医学物理学杂志. 2013(05)



本文编号：3148914