基于短时心电图间期序列的正常和高心律失常风险人群的自主神经状态分析

发布时间：2021-05-17 22:17

　　背景:心脏的电生理活动受自主神经系统（ANS）的调节,在正常的生理条件下,ANS的交感神经和迷走神经处于一种此消彼长的动态平衡。当这种平衡遭到损伤时,可能引发房颤、室性心律失常等心脏恶性事件,危及生命。正确评估ANS的活动变化,对于规避与心脏相关的疾病风险具有重要意义。本研究拟以心电图间期时间序列为基础,对QT变异性（QTV）对于心率变异性（HRV）的响应进行分析,并结合T波顶点到终点的时间间期（Tpe）分析,探讨生理变化和病理变化条件下自主神经状态变化的评估。方法:选用THEW数据库中的Normal子数据库的Holter数据作为正常对照组（n=186）,ESRD子数据库的Holter数据作为具有高心律失常和心源性猝死风险组（n=41）。提取昼夜安静态各5minRR间期（RRI）和相对应的QT间期（QTI）序列,运用频域的线性参数模型和非线性信息分解方法,分析QTV对于HRV的响应。分别计算频域参数QTV与HRV相关的百分占比（LR）和信息分解的RRI对于QTI的可预测性（PI）,并结合RRI序列的时域、频域和符号动力学分析,探讨QTV对于HRV的响应在两组人群中可能的差异和发生机制。... 

【文章来源】：北京协和医学院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 RR间期和QT间期的联合分析
        1.1.1 RRI与QTI的关系
        1.1.2 QTV与HRV的关系
    1.2 Tpe间期分析
        1.2.1 Tpe间期的提出及相关研究
        1.2.2 Tpe间期校正指标及相关研究
    1.3 研究目标与技术路线
第二章 QT变异性对心率变异性的响应分析
    2.1 数据源与预处理
        2.1.1 数据来源
        2.1.2 数据提取与处理
    2.2 方法
        2.2.1 HRV和QTV相互作用模型
        2.2.2 信息分解
        2.2.3 统计分析
    2.3 结果
    2.4 讨论
    2.5 小结
第三章 Tpe间期分析
    3.1 数据源与预处理
        3.1.1 数据来源
        3.1.2 数据提取与处理
    3.2 方法
        3.2.1 分组方法
        3.2.2 Tpe间期及校正指标
        3.2.3 统计分析
    3.3 结果
    3.4 讨论
    3.5 小结
第四章 总结与展望
    4.1 本研究的主要工作
        4.1.1 挑选适用的数据源以及对数据的提取和预处理
        4.1.2 QTV对HRV的线性响应
        4.1.3 QTV对HRV的非线性响应
        4.1.4 在HUT实验条件下观察生理状态改变时指标变化,评价相关方法有效性
        4.1.5 RRI的时域、频域和符号动力学分析
        4.1.6 Tpe间期及经RRI和QTI校正后的Tpe指标分析
    4.2 本研究的主要结论
    4.3 本研究的创新点
        4.3.1 从线性和非线性两方面评价QTV对HRV的响应
        4.3.2 首次将信息分解方法用于QTV对HRV响应的分析
        4.3.3 Tpe间期结合RRI和QTI的校正指标评估自主神经状态
    4.4 展望
参考文献
发表论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]心电图对功能性心血管疾病自主神经功能评价的意义[J]. 刘丽萍,王成.  中华实用儿科临床杂志. 2015 (01)
[2]健康人Tp-Te间期和Tp-Te/QT比率的探讨[J]. 万素娟,王红宇.  实用医技杂志. 2011(02)
[3]用于QT间期检测的复合算法研究[J]. 孙中伟,彭屹.  生物医学工程与临床. 2009(03)
[4]T波电交替现象的临床意义[J]. 许蓓,胡申江.  心电学杂志. 2007(04)
[5]心率变异性在反映心脏自主神经损伤和重构中的应用[J]. 许亮,彭屹.  中国生物医学工程学报. 2007(04)

硕士论文
[1]基于动态心电图（Holter）数据的充血性心力衰竭患者心率变异性分析[D]. 刘红夺儿.北京协和医学院 2016
[2]QT间期检测及心肌缺血中QT间期的递归定量分析[D]. 孙中伟.中国协和医科大学 2009



本文编号：3192551