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静息态fMRI信号低频振幅中心变异的基本性质研究

发布时间:2021-06-27 16:40
  低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)已逐渐成为静息态功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术中探测人脑局部自发活动的重要指标。为增加统计力度以及提高结论的可推广性,越来越多的静息态fMRI研究将多中心数据进行融合。在多中心研究中,为了使不同研究中心之间的ALFF结果更可比,通常需要对ALFF图进行全脑标准化。然而,从数学上讲,全脑标准化存在明显的不足,即极有可能引入假阳性结果。目前关于全脑标准化的合理性和必要性还不是十分清楚。近来有研究表明全脑标准化可以极大地降低ALFF在不同中心之间的变异程度(简称中心变异),但其具体机制尚未明确。本文采用千人功能连接组计划(1000 Functional Connectomes Project,FCP)数据集,以ALFF的中心变异为切入点,从空间分布和频率特性两方面揭示ALFF中心变异的基本特性,从而试图初步揭示全脑标准化减低ALFF中心变异的机制。在研究一中,我们着重从空间分布的角度研究ALFF中心变异的来源。结果显示,... 

【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】:38 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

静息态fMRI信号低频振幅中心变异的基本性质研究


ALFF指标中心变异方差分析结果

空间模式,白质,灰质


图 3.2 ALFF 中心变异的脑内空间模式。白质比灰质存在更强的中心变异,中心变异用 F 值表示,从绿色到红色,颜色越深表示 F 值越大。3.3.2 事后分析结果如上所述,方差分析结果表明,脑内白质ALFF中心变异明显大于灰质。以此为基础,FCP数据集不同中心之间,白质部分和灰质部分的变化趋势又是怎样的呢?导致白质中心变异大于灰质的原因又是什么?为了探究上述问题,我们分别随机选取白质体素6个,灰质体素6个。白质体素坐标分别为:(-20, 10, 31)、(22, 12, 27)、(29, -5, 15)、(37, -43, 15)、(-30, -4, 17)、(-33, -63, 9);灰质体素坐标分别为:(-57, -36, 34)、(50, 15,30)、(-33, -51, 44)、(-28, -63, -16)、(35, 44, 3)、(3, 11, 49)。逐一计算以上12个体素在每个中心内的ALFF平均值,比较不同体素在中心之间的差异。结果如图 3.3所示,从整体上讲,灰质体素与白质体素在不同中心之间的变化趋势基本一致(灰质体素用蓝色线条表示,白质体素用红色线条表示),即灰质体素ALFF平均数大的中心往往白质体素的值也比较大(图 3.3)。我们又分别计

白质,灰质,变化趋势


图 3.3 18 中心灰质和白质体素 ALFF 变化趋势图。图中以各中心 ALFF 均值点连线,其中灰质体素的 ALFF 变化趋势以蓝色折线表示,MNI 坐标分别为 G1 (-57, -36, 34)、G2 (50,15, 30)、G3(-33, -51, 44)、G4(-28, -63, -16)、G5(35, 44, 3)、G6(3, 11, 49);白质体素的 ALFF 变化趋势以红色折线表示,MNI 坐标分别为 W1(-20, 10, 31)、W2(22, 12, 27)、W3(29, -5, 15)、W4(37, -43, 15)、W5(-30, -4, 17)、W6(-33, -63, 9)。六个白质体素的平均值和六个灰质体素的平均值之间计算相关值为 0.6901,相关显著(p<0.01)。3.4 讨论在本研究中,我们从空间分布角度对 ALFF 中心变异的来源进行分析。首先,我们重复出 Yan 等人(2013b)的结果,通过单因素方差分析对 FCP 数据集 18 个中心之间 ALFF 值的中心变异进行检验,我们发现 ALFF 在各中心之间存在明显的中心变异,并且采用全脑标准化可以有效减低中心变异。更重要的是,我们发现了ALFF 的中心变异在脑内并非均匀分布或者随机分布,而是呈现一定的规律性,即ALFF中心变异的分布存在脑区特异性。白质上ALFF的中心变异远远大于灰质(见图 3.2)。上述结果表明,白质相比于灰质对 ALFF 的中心变异贡献更大。由单因素方


本文编号:3253214

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