放疗计划通过率的影响因素分析和不同参数设置对Auto-Planning计划质量的影响

发布时间：2021-07-02 20:00

　　目的:探讨计划验证通过率的影响因素。方法:选取使用Pinnacle计划系统设计的68例静态调强计划。提取计划相关参数（机器跳数、射野数、子野数、子野面积）并分部位进行统计分析,其中对子野面积计算平均值及变异系数。将所有射野归到机架0度后利用PTWseven29电离室矩阵、固体水模体基于Synergy加速器测量剂量分布,并使用PTWVeriSoft软件分析其与理论值差异。分别以Local和Max方式分析在3mm/3%标准下的Gamma通过率并比较。对不同部位的Local通过率行方差分析。然后分析机器跳数、子野数、子野平均面积、子野面积的变异系数与Local通过率的相关性;利用多重线性回归方法得到通过率与各影响因素间的线性关系。结果:各部位内的Local通过率均低于Max（P值均小于0.01）,所有计划Local通过率低于Max（t=20.59,P<0.01）;方差分析显示各部位的Local通过率不同（F=7.695,P<0.001）,Dunnett-t检验结果显示,脑部、胸部、腹部、盆部四个部位的通过率均与头颈部计划通过率有差异（P<0.02）;Local通过率与机器跳... 

【文章来源】：北京协和医学院北京市 211工程院校 985工程院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．?２?ＰＴＷ?ｓｅｖｅｕ２９二维矩阵外观??Ｆｉｇ．１．２?Ｔｈｅ?ａｐｐｅａｒａｎｃｅ?ｏｆ?ＰＴＷ?２Ｄ－ＡＲＲＡＹ?ｓｅｖｅｎ２９??

由上述结果第１和２小部分似乎可以看出通过率与计划相关参数存在一定的关??系。于是进行如下相关性分析。??图１．?４与表１．?６分别是Ｌｏｃａｌ通过率与计划总跳数、总子野数、子野平均面积、??子野面积的变异系数的散点图和各相关系数及对相关系数假设检验结果，从中我们??可以得到Ｌｏｃａｌ通过率与计划总跳数、总子野数、子野面积的变异系数显著相关，??且为负相关关系；而Ｌｏｃａｌ通过率与子野平均面积之间没有明显相关性。??似?（ａ）?＜ｂ）??ｔ?〇??＾?＊Ｘ?〇?？??￥?

?＿０．?６５１?＜０．?００１??对子野平均面积与靶区体积制作散点图，如图１．５：??■?〇??０??〇??１００?００－?〇??、?〇?°??５?。?。?００?＾??Ｅ?ｗｃｏ－?°??？?８?〇?〇?°??＾?〇。〇?〇?〇??ｇ?〇〇?％。??〇?０００?〇?〇?〇??ｇ?。?。??。Ｉ９?８?〇??ｏ°?０??２０?００－??００?ＳＯＯＯＯ?１０００００?１５００００?２０Ｘ００??ＰＴＶ／ｅｍ＾??图１．?５?ＰＴＶ大小与子野平均面积的关系??Ｆｉｇ．１．５?Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ＰＴＶ?ａｎｄ?ｍｅａｎ?ａｒｅａｓ?ｏｆ?ｓｅｇｍｅｎｔｓ??图５显示离群分布的几个点是脑部计划（全脑与病灶区同步加量）全脑的体积，??除外这几个点，可看出随着靶区体积的增加，子野平均面积是增加的趋势。??４．回归分析??对ＭＵ?（Ｘ０、射野数（Ｘ２）、子野数（Ｘ３）、子野面积变异系数（Ｘ４）、部位（Ｘ５）??（定义头颈部为０，其他部位为１）与Ｌｏｃａｌ通过率的关系行多重线性回归分析，采??用逐步回归法。??表１．７显示的是拟合的模型系数情况和模型检验情况

【参考文献】：
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本文编号：3261128