基于信息融合的医疗影像辅助决策研究与应用

发布时间：2021-08-11 21:56

　　乳腺癌是女性的高发癌症,世界卫生组织GLOBOCAN发布了2018年癌症数据统计报告对185个国家36种癌症的发病率和死亡率进行估算。到2018年大约有1810万新癌症病例和960万癌症死亡病例。在女性群体中乳腺癌的发病率和死亡率分别为24.2%和15.0%,乳腺癌已经成为女性最为常见的癌症类型。本论文针对标准乳腺超声影像数据,来研究乳腺超声影像辅助诊断,提出对超声影像特征进行融合的方法和对于多分类器分类结果进行决策融合的方法,同时设计了一个乳腺超声影像辅助诊断系统,可以用于对乳腺超声影像辅助诊疗,提高医生的阅片速度,缓解紧张的医患关系,本论文主要研究内容包括以下三个部分:（1）基于乳腺超声影像感兴趣区域图像,提出了将形态学特征和纹理特征进行提取,并基于此将特征融合的方法。该方法对乳腺超声影像进行合适的预处理,提取出影像的形态学特征和纹理特征;将提取到的特征利用特征融合方法进行融合,为了验证融合之后得到的特征对乳腺癌辅助诊断有较好的诊断效果,采用分类算法对未融合的特征和融合后的特征进行分类预测。（2）基于特征融合之后得到的特征,提出了基于决策层的信息融合方法。基于多种分类方法进行分类,... 

【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

超平面划分示意图

3 基于特征融合的乳腺癌辅助诊断本章主要介绍特征融合相关工作，本章提出了一种新的针对医疗影像的特征融合方法。首先将乳腺超声影像分别进行形态学特征和纹理特征提取，将提取到的形态学特征和纹理特征采用本文提出的特征融合方法进行融合，之后采用 KNN 算法对未融合的特征和融合特征进行分类预测，并将分类结果进行对比分析。3.1 数据集预处理本文数据集主要基于标准乳腺超声影像感兴趣区域影像数据，且已知数据集影像的良恶性分类。本文采用的数据集为 200 张乳腺超声感兴趣区域影像，数据集示例如图 3.1 所示。其中良性感兴趣区域影像共 100 张，恶性感兴趣区域影像共 100 张。

特征融


本文编号：3336959