特重度烧伤风险评估与尿量自动化监测

发布时间：2021-08-22 05:43

　　研究背景:特重度烧伤是最严重的创伤之一,病死率很高,因此,早期评估烧伤患者死亡风险并对潜在的高风险患者采取早期干预,可以有效改善预后。20世纪80年代后,MODS成为特重度烧伤患者的主要死因,休克对组织器官造成的损害是导致MODS的主要原因。休克不但是烧伤的重要并发症,而且是诱发全身性感染和内脏损害等其它并发症的重要因素。烧伤休克虽然发生在早期,但对烧伤患者的整个救治过程都会产生较大影响。休克期补液是治疗特重度烧伤患者的重要措施,抗休克、纠正组织细胞缺血缺氧损害的效果直接影响烧伤患者的预后与转归。实现烧伤自动化补液可避免休克期间补液不足或补液过多,有助于特重度烧伤患者平稳渡过休克期。研究目的:确定特重度烧伤患者的死亡风险因素,并以此建立死亡风险列线图预测模型,为特重度烧伤危重程度提供警示;探讨特重度烧伤患者休克状态对预后的影响,为临床休克状态的判断提供参考;对烧伤患者每小时尿量人工监测与尿流量动态监测仪监测的精度进行对比研究,为烧伤自动化补液建立基础。研究方法:1特重度烧伤风险评估1.1特重度烧伤患者死亡风险列线图预测模型的入选病例和来源应用陆军军医大学第一附属医院烧伤研究所科研数据平... 

【文章来源】：中国人民解放军陆军军医大学重庆市

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

特重度烧伤患者死亡风险的列线图预测模型

特重度烧伤患者死亡风险的列线图预测模型使用示例

陆军军医大学硕士学位论文24图3 特重度烧伤患者死亡风险列线图预测模型的验证结果图4 特重度烧伤患者死亡风险列线图预测模型评分后的ROC曲线2.5.2 烧伤休克诊断2.5.2.1 烧伤休克患者的聚类分析与分组本研究中入选聚类分析的患者118例，其中男97例，女21例，年龄41±11岁，伤后6（4-14）h入院。结合专业知识，选择有决定作用和诊断价值的相关指标首次HB、首次LAC、首次SI、TBSA、 °烧伤?

【参考文献】：
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本文编号：3357123