DCE-PWI和ASL定量分析在脑膜瘤病理分级及分型中的应用

发布时间：2021-09-11 12:26

　　目的:本次课题在常规MRI平扫及增强扫描的基础上,通过探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）与动脉自旋标记（ASL）中的各参数值在脑膜瘤诊断中的应用价值及优势,为脑膜瘤的病理分级及亚型分型提供参考,进而为临床准确诊断、科学治疗提供客观的依据。方法:收集经病理证实的脑膜瘤患者44例（包含良恶性）,严格依照纳入和排除标准进行收集,患者术前均行常规MRI扫描和2D-ASL检查,再行DCE-MRI扫描,最后行常规增强扫描。应用Siemens Syngo工作站并采取Tissue-4D软件进行后处理,获取DCE-MRI定量参数:容积转运常数（Ktrans）、血管外细胞外间隙容积分数（Ve）、血液回流常数（Kep）;运用Siemens Syngo工作站采用mosatic split to one sevies程序处理后,生成相对脑血流量伪彩图,获得ASL定量参数:相对脑血流量（rCBF）。分别比较高低级别脑膜瘤、不同亚型脑膜瘤各参数值的特点,定量分析两种灌注参数（Ktrans和Ve）与肿瘤病理分级的相关性,并评价其诊断效能。应用SPSS22.0软件对所有数据行统计分析,病理级别及分型根据2016年... 

【文章来源】：延安大学陕西省

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

脑膜瘤的性别构成比

2.4 附图2.4.1 统计结果图如下：图1-1 脑膜瘤的性别构成比 图2-1 脑膜瘤的分布部位图2-2 Ktrans值与Ve值呈正相关 图2-3 ROC曲线分析Ktrans和Ve对脑膜瘤的诊断效能参数 阈值 AUC 敏感性（100%） 特异性（100%）Ktrans 0.187 0.967 100% 92.1%Ve 0.701 0.928 75% 100%

Ktrans值与Ve值呈正相关

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3392997