基于CT图像的纹理分析鉴别胰腺神经内分泌肿瘤

发布时间：2021-09-12 10:03

　　第一部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在鉴别胰腺神经内分泌肿瘤和胰腺癌的诊断价值[目的]:通过分析和比较胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine neoplasms,pNENs）与胰腺癌的增强CT纹理特征,探讨多层螺旋增强CT纹理参数在鉴别pNENs与胰腺癌的诊断价值。[方法]:回顾性分析34例胰腺神经内分泌肿瘤及34例胰腺癌患者的资料。68例患者均行CT增强扫描,对胰腺期图像进行纹理分析,应用灰度直方图及灰度共生矩阵,记录所有纹理分析参数,分析多层螺旋CT增强扫描胰腺期的41项图像纹理特征和2项肿瘤指标（CA199、CEA）在两组组之间的差异。[结果]:胰腺神经内分泌肿瘤及胰腺癌肿瘤标志物（CA199、CEA）、胰腺期纹理分析的信号最大强度（MaxIntensity）、信号强度的中位数（MaxIntensity）、平均值（Mean Value）、容量（Mean Value）、立体像素值总和（Voxel Value Sum）、平均标准差（mean Deviation）、能量（Energy）、自相关（Correlation）及运行长度不均匀性（Run Leng... 

【文章来源】：北京协和医学院北京市 211工程院校 985工程院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

胰腺神经内分泌月，卜瘤Gl

图１胰腺神经内分泌肿瘤Ｇ１级Ａ对胰头强化结节进行感兴趣区勾＿

?６．８１２?２．１８１?９．７５５?０．００２?９０９．０５８??由此我们得到判别方程为：Ｙ＝０．０９４ｘＣＥＡ－０．０８４ｘ?Ｍｅａｎ?Ｖａｌｕｅ＋６．８１２??根据此方程计算出各个病例的判別值（图３），进一步进行ＲＯＣ分析（图４），??发现该判别方程区分胰腺癌和胰腺祌经内分泌肿瘤的ＲＯＣ仙线下而积为０．７７８??（９５％Ｃ１：０．６６０？０．８９６），当界值为丨．４２时诊断的敏感度为７３．３％，特异度为７５．９％。??（图?５、６）??１２?－Ｉ??１〇?■?＊神经内分泌肿瘤??８?＇?■癌??６?－??：ｒｐｉ??°??????｜?Ｉ?ｌｌ１?Ｉ??－６?■??－８」??图３入组病例判别值柱形图??第１４页共４１页??


本文编号：3394028