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成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的地理环境分布

发布时间:2021-09-19 04:42
  心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)和血清胆红素(SBIL)参考值都是临床医学上重要的医学检测指标。心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值常常是作为心脏方面疾病的诊断指标之一,是具有高灵敏度且能够反映机体心肌细胞损伤程度的参考值指标。而血清胆红素参考值是作为肝胆疾病的诊断指标之一,且目前越来越多的用于辅助诊断心脏方面重要疾病。关于心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的影响因素的研究主要是基于生理因素方面,但是其与地理环境之间仍有着密不可分的关系,所以本文从地理环境影响的角度思考,探寻地理环境因素与心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素这两项医学参考值的联系和机制,并建立与之相关的预测模型,进一步对其机理进行深入探讨和为医学诊断提供便利。本篇研究通过搜集全国范围内的286个市县26759例健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ实测值和267个市县26980例健康成年人血清胆红素实测值,对其加以统计整理,在此基础上建立预测模型对全国范围内的其他市(县)进行预测;选取地理位置指标、地势指标、气候指标和土壤指标四大类地理指标。其中包括经度、纬度、海拔和年平均气温等25项亚指标。运用相关分析定量研究心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值与地理环境因素的关系。... 

【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的地理环境分布


图3-1心肌肌钙蛋白I参考值空间自相关分析图??Fig.3-1?Diagram?of?spatial?autocorrelation?analysis?of?cTnl?reference?values??

血清胆红素,参考值,红素


?Ranttero?Clustered??图3-1心肌肌钙蛋白I参考值空间自相关分析图??Fig.3-1?Diagram?of?spatial?autocorrelation?analysis?of?cTnl?reference?values??3.1.3血清胆红素样本数据的空间自相关结果??本研究搜集了全国267个城市,共获取26980个样本点的健康成年人血清胆??红素实测值数据。通过使用ArcGIS10.5软件对心血清胆红素数据进行空间自相关??检测,在此之前首先要完成样本数据的空间信息赋予,最后分析心血清胆红素的??Moran’s/指数。如图3-2空间自相关的结果显示,Moran’s/指数为3.182,全局自??相关系数Z值为10.988,大于0.01的置信水平值2.58,表明检测的样本数据随机??分布的可能性小于1%。P值为0.000。整个结果呈现出血清胆红素参考值数据具有??很强的空间自相关性,在空间上具有统计显著的聚集特征。这说明中国健康成年??人血清胆红素与地理环境因素之间并不是独立的,而是存在很强的相关性。因此??完全可以对其进行空间分布规律的研究。??15??

示意图,预测建模,支持向量机,示意图


向量机主要包括支持向量分类机(SVC)和支持向量回归机(SVR),本研究主要??建立在支持向量回归机的模型之上。??随着科学技术的不断发展,对支持向量机技术的研究领域在不断的扩大,深??度也在持续加深,支持向量机技术己广泛应用于图像的识别、信号和基因图谱的??处理等方面。并为数据的分析、挖掘和修复、信息压缩、因子筛选等方面提供了??相应的技术支持,充分显示出其极大的优势。??4.2.2健康成年人心肌肌钙蛋白I参考值的SVM预测模型??将样本数据中的健康成年人心肌肌钙蛋白I参考值作为因变量,即输出变量,??与之相关显著的7项地理环境因素作为自变量,即输入变量。通过在Clementine??12.0软件中建立数据流,分别选择四种核函数进行运算,其核函数分别为??Polynomial函数、Linear函数、Sigmoid函数和RBF函数。由于各函数的使用条件??或者选值范围等均会有差异之处,进行计算得出的预测结果也会略有不同,所以??必须对四种核函数预测出的结果进行效果分析和变量重要性分析。如图4-1,为支??持向量机模型基本流程示意图。??


本文编号:3401038

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