基于小波分解和自适应神经模糊推理系统的呼吸预测算法研究

发布时间：2021-09-29 16:04

　　放射治疗作为肿瘤治疗的手段之一占据着越来越重要的地位。随着计算机技术和放射物理学的发展,放射治疗从传统的普通放疗、适形放疗逐渐向更加精确的调强放疗、图像引导放射治疗方向发展。高精度、高剂量、高疗效、低损失始终是当前精确放射治疗所追求的目标。在胸腹部肿瘤放射治疗中,呼吸运动会使目标肿瘤移出射束范围而正常组织移入射束范围,对放疗靶区精确定位产生不利影响,从而影响放疗效果,增加正常组织的损伤。为了减小呼吸运动的影响,保证临床肿瘤靶区（CTV）的受照剂量,传统的做法是扩大CTV的靶区边界变为内靶区（ITV）,将靶区的呼吸运动包含在照射范围内,再制定放疗计划。随着科技的发展,还可以通过呼吸控制技术、呼吸门控技术、图像引导实时跟踪技术、四维放疗技术等减小或补偿肿瘤运动。在这些技术中,从信息采集到射束调整需要一定的时间,使加速器响应或者机器臂的运动滞后于肿瘤运动,产生系统时间延迟问题。可以通过呼吸运动预测,补偿系统时间延迟,提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的靶点精度。目前国内外学者提出了多种呼吸预测算法,比较典型的有神经网络（NN）、支持向量机（SVM）、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）... 

【文章来源】：天津医科大学天津市 211工程院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Matlab图形用户界面

CyberKnife放射外科系统

固定于体表的红外装置

【参考文献】：
期刊论文
[1]肿瘤精确放射治疗的技术进展与临床应用[J]. 康静波.  转化医学杂志. 2016(02)
[2]基于分离有限状态模型的呼吸预测算法[J]. 史少华,张辉,樊文刚,张翔,叶佩青.  清华大学学报(自然科学版). 2015(03)
[3]基于记忆学习法的放疗中呼吸运动预测技术的研究[J]. 万伟权,张慧连,徐子海,贺志强,陈超敏.  中国生物医学工程学报. 2014(02)
[4]放疗过程中呼吸引起的肿瘤运动补偿问题的研究进展[J]. 田珍,白彦灵,袁克虹,叶大田.  中国医学物理学杂志. 2009(03)
[5]基于后验概率的呼吸信号预测[J]. 周寿军,周智洋,邱建平,王文辉,尹洪男.  中国生物医学工程学报. 2009(02)
[6]信号处理中各种频率以及小波尺度的关系[J]. 李楠,周波.  电气电子教学学报. 2008(06)
[7]小波包分解树结点与信号子空间频带的对应关系及其应用[J]. 曾宪伟,赵卫明,盛菊琴.  地震学报. 2008(01)
[8]小波变换中基于正交多项式拟合的边界延拓[J]. 孔超,方勇华,兰天鸽,熊伟,董大明,李大成.  量子电子学报. 2008(01)

硕士论文
[1]肿瘤放疗中基于GA-BP神经网络的呼吸运动预测技术[D]. 黄志业.南方医科大学 2012



本文编号：3414011