异常腺细胞形态学检测方法及应用

发布时间：2021-11-21 09:08

　　本文以宫颈腺细胞中的异常腺细胞（atypical glandular cell,AGC）作为主要研究对象,目的是在宫颈样本中对异常腺细胞实现快速定位和精确检测。本文研究的重点是对异常腺细胞的物理形态进行分析,对比异常腺细胞与宫颈细胞的视觉差异并得出相应的视觉区分性。选择合适的图像特征建立粗糙集模型对异常腺细胞进行提取。考虑到宫颈样本的复杂性和多样性应用决策树理论设计一套异常腺细胞检测流程,在实际检测中能够对异常腺细胞达到快速检测识别。（1）从直观角度对比异常腺细胞和宫颈细胞的物理形态差异,从形态学分析入手将对比明显的视觉差异转换为相应的图像差异并选择相应的图像特征,收集大量异常腺细胞进行实验并获得特征数据的分布情况,分析选择的图像特征是否具有可描述性和一致性。根据图像特征进行相关粗糙集模型构建。（2）验证粗糙集模型的准确性和有效性,以宫颈样本中的细胞为检测对象通过粗糙集模型进行检测,分析粗糙集模型在进行异常腺细胞检测时的误检率和错检率,并对粗糙集模型进行优化处理以提升检测准确率。（3）异常腺细胞呈团簇状和离散两种不同形态,异常腺细胞的特点是在边缘处有增大的异常细胞。计算样本中散落的异常... 

【文章来源】：南昌航空大学江西省

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 国外研究现状
        1.1.2 国内研究现状
    1.2 本文的研究内容
    1.3 本文研究工作重点
    1.4 论文结构安排
第2章 异常腺细胞视觉特征及区分性分析
    2.1 异常腺细胞视觉特征描述
        2.1.1 异常腺细胞群视觉特征
        2.1.2 散落异常腺细胞视觉特征
        2.1.3 正常腺细胞视觉特征
    2.2 宫颈细胞视觉特征描述
        2.2.1 宫颈样本介绍
        2.2.2 宫颈样本细胞视觉特征描述
    2.3 异常腺细胞群与宫颈细胞视觉区分性
        2.3.1 异常腺细胞群与各宫颈细胞的视觉特征对比
        2.3.2 分析结果
    2.4 散落异常腺细胞与宫颈细胞区分性
        2.4.1 散落异常腺细胞与宫颈细胞对比
        2.4.2 分析结果
    2.5 本章小结
第3章 异常腺细胞图像特征分析
    3.1 图像特征的简介和提取方法
        3.1.1 图像特征的类型分析
        3.1.2 常用的特征提取与匹配方法
    3.2 异常腺细胞特征参数的选取
        3.2.1 面积
        3.2.2 周长
        3.2.3 强度
    3.3 异常腺细胞群的特征分析
        3.3.1 面积特征分析
        3.3.2 周长特征分析
        3.3.3 强度特征分析
    3.4 散落异常腺细胞特征分析
        3.4.1 面积特征分析
        3.4.2 强度特征分析
    3.5 本章小结
第4章 异常腺细胞粗糙集建模
    4.1 粗糙集属性模型
    4.2 异常腺细胞粗糙集理论的实际应用
        4.2.1 粗糙集的定义和应用
        4.2.2 异常腺细胞群的不可分辨关系应用
        4.2.3 异常腺细胞群的上下近似集合应用
    4.3 异常腺细胞群粗糙集建模
    4.4 异常腺细胞群与宫颈细胞区分性分析
        4.4.1 面积区分性
        4.4.2 周长区分性
        4.4.3 强度区分性
    4.5 粗糙集模型有效性分析总结
    4.6 散落异常腺细胞粗糙集模型对比分析
    4.7 本章小结
第5章 异常腺细胞粗糙集模型优化
    5.1 粗糙集模型优化属性集合阐述
        5.1.1 颜色距离
        5.1.2 均方差
        5.1.3 圆形度
        5.1.4 内切圆半径
        5.1.5 梯度
    5.2 粗糙集优化属性值表格枚举
    5.3 粗糙集属性分段化剖释
    5.4 优化结果对比
        5.4.1 优化前无法区分的部分
        5.4.2 优化后的情况分析
        5.4.3 优化结论
    5.5 本章小结
第6章 异常腺细胞分类器设计及验证
    6.1 决策树的分析及应用
        6.1.1 决策树的概念
        6.1.2 决策树的模型分析
        6.1.3 粗糙集判定的决策树分析
    6.2 限定条件和决策条件的分析及应用
        6.2.1 限定条件和决策条件的理论
        6.2.2 限定条件和决策条件的具体应用
    6.3 决策树步骤
        6.3.1 检测思路
        6.3.2 检测步骤
    6.4 验证实验
        6.4.1 实验装置简介
        6.4.2 实验目的
        6.4.3 实验步骤
        6.4.4 实验结果及分析
    6.5 本章小结
第7章 总结和展望
    7.1 本文总结
    7.2 工作展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3509208