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孤立性肺结节 18 F-FDG PET/CT风险预测模型建立及模型效能对比验证

发布时间:2021-11-28 17:40
  目的:通过对正电子发射断层显像/X线计算机体层成像仪(PET/CT)表现为孤立性肺结节(SPN)患者的临床及影像学资料进行分析,构建一种含肿瘤代谢因素的SPN恶性风险预测模型,并进行模型验证。方法:回顾性分析2013年1月到2017年7月我院PET/CT中心受检者资料,最终纳入362名SPN患者进行研究,所收集的资料包括患者的年龄、性别、吸烟指数、及病灶的最大标准摄取值(SUVmax)、大小、是否伴有分叶、毛刺、胸膜牵拉、血管连接、钙化、空泡、充气支气管征、肺气肿、肺纤维化等征象。随机将上述362名患者分为模型构建组(A组)及模型验证组(B组)。采用非参数秩和检验及单因素Logistic回归对A组患者的年龄、性别、吸烟指数、病灶SUVmax、病灶大小以及是否伴有分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管连接征、钙化、空泡、充气支气管征、肺气肿、肺纤维化等因素进行分析,检验良恶性结节患者间上述因素是否存在差异。随后进行多因素非条件Logistic回归分析,建立预测模型,以受试者特征曲线(ROC曲线)进行模型自身验证,通过k折交叉验证进行模型的组外考核。最... 

【文章来源】:青岛大学山东省

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

孤立性肺结节 18 F-FDG PET/CT风险预测模型建立及模型效能对比验证


本研究模型ROC曲线

ROC曲线,ROC曲线,模型预测,胸膜


4 PET/CT 与单纯 PET 或 CT 组分价值比较4.1 CT 形态信息构建模型将 A 组患者的年龄、性别、病灶大小、SI 及是否存在分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管连接征、钙化、空泡、充气支气管征、肺气肿、肺纤维化进行多因素 logistic回归分析。结果显示分叶、胸膜牵拉、钙化及病灶大小为恶性结节的独立危险因素,其 OR 值(95%CI)分别为:4.548(2.043~10.128)、2.624(1.244~5.531)、0.293(0.122~ 0.704)、1.223(1.142~ 1.309)(表 7),CT 模型为 P = 1/(1 + e-x), x =- 3.374 + 1.515 × 分叶 + 0.965 × 胸膜牵拉 - 1.226 × 毛刺 + 0.201 × 大小。AUC(95%CI)为 0.867(0.811~0.924),灵敏度、特异度分别为:0.905、0.729(图 3)。图 2 四模型预测 ROC 曲线

ROC曲线,形态学,ROC曲线,预测结果


结果表 7 良恶性结节形态学 Logistic 分析变量 回归系数 标准误 P OR95%CI下限 上限分叶 1.515 0.408 0.000 4.548 2.043 10.128胸膜牵拉 0.965 0.381 0.011 2.624 1.244 5.531钙化 -1.226 0.447 0.006 0.293 0.122 0.704大小 0.201 0.035 0.000 1.223 1.142 1.309常量 -3.374 0.643 0.000 0.034

【参考文献】:
期刊论文
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[10]动态对比增强MRI及PET-CT在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的价值[J]. 冯峰,夏淦林,曹鹏,强福林,施冬辉,傅爱燕,李海明,张明珠.  中华放射学杂志. 2015 (10)

硕士论文
[1]生活方式因素、NOD2免疫炎症通路相关基因多态性及相应miRNA与肺癌关系的流行病学研究[D]. 许小琴.福建医科大学 2013



本文编号:3524863

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