双能CT影像组学在诊断不同分化程度胃癌中的应用
发布时间：2022-01-07 23:08
目的探讨双能CT（DECT）中定量碘浓度（IC）、肿瘤标志物及影像组学特征在诊断不同分化程度胃癌中的应用价值。资料与方法回顾性分析术后病理证实为胃癌,且术前接受DECT扫描的109例患者的临床资料。测量静脉期病灶IC和标准化碘浓度（NIC）,并记录CA125、CA153、CA19-9、CA242、CA724、癌胚抗原（CEA）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）等肿瘤标志物水平。根据病理分化程度将所有患者分为分化良好组23例与分化不良组86例,比较两组患者胃癌IC、NIC及各肿瘤标志物水平。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,评价各参数诊断不同分化程度胃癌的效能。采用西门子syngo.via Frontier Radiomics软件的特征提取算法提取影像组学特征,按1︰1随机分成训练集和验证集,利用ROC曲线评价诊断不同分化程度胃癌的价值。结果 86例分化不良组患者IC及NIC分别为（2.88±0.79）mg/ml和（0.60±0.18）mg/ml,均高于分化良好组的（1.94±0.46）mg/ml、（0.41±0.10）mg/ml;对应的ROC曲线下面积分别为0.861、0.848,差异有...
【文章来源】：中国医学影像学杂志. 2020,28(09)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
静脉期IC及NIC对不同分化程度胃癌的ROC曲线。IC为胃癌病灶的碘浓度，NIC为标准化碘浓度
本研究结果显示，不同分化程度胃癌组织的IC及NIC值不同。分化不良组IC及NIC值均高于分化良好组，与既往研究结果基本相符[2,14-15]。李佳音等[7]纳入61例中低分化腺癌进行研究，发现中分化腺癌组双期IC及NIC值均低于低分化腺癌组。分化不良组碘浓度升高的原因是肿瘤组织内新生血管较多，血容量增加；其次，肿瘤的侵袭性造成血管内皮细胞不完整，血管通透性增加。前期研究显示静脉期IC及NIC值均高于动脉期，可能是由于增强扫描动脉期碘剂进入病灶不充分而静脉期碘剂大量进入病灶，导致静脉期强化程度较高，静脉期的诊断效能也高于动脉期。本研究针对静脉期进行分析。IC及NIC值可用于术前判断胃癌病灶的分化程度，其中IC值的AUC值最大（0.861），鉴别效能最高。此外，本研究比较术前血清肿瘤标志物发现对于诊断不同分化程度胃癌差异均无统计学意义。影像组学特征对诊断不同分化程度胃癌具有一定的价值，且本研究提取及分析整个胃癌病灶的影像组学特征，能够更加全面地反映整个胃癌组织的组织学特性，训练集和验证集不同分化程度胃癌AUC值分别为0.81、0.57。Ma等[16]研究发现，放射组学可以准确区分BorrmannⅣ型胃癌和胃淋巴瘤，但仅提取了485项影像组学特征。Jiang等[17]研究发现，放射学特征是胃癌淋巴结转移的有力预测因子。国外鲜有利用组学特征区分胃癌组织分化程度的报道。吕悦等[18]研究发现，能谱单能量图像的影像组学特征可无创鉴别低分化与中高分化胃腺癌，且效能优于常规能谱参数；但该研究仅提取了277项特征。本研究共提取1672项特征，从而可更全面地反映胃癌病灶的组织特征。本研究存在一定的局限性。首先，研究纳入患者数量有限，故需要纳入更多患者进行结果验证；其次，所涉及的纹理特征的类别有待进一步扩大以进行全面和精确的鉴别诊断；此外，研究缺乏外部验证，需收集独立的外部数据集进行结果验证。
本研究存在一定的局限性。首先，研究纳入患者数量有限，故需要纳入更多患者进行结果验证；其次，所涉及的纹理特征的类别有待进一步扩大以进行全面和精确的鉴别诊断；此外，研究缺乏外部验证，需收集独立的外部数据集进行结果验证。图4 训练集和验证集诊断不同分化程度胃癌的ROC曲线
【参考文献】：
期刊论文
[1]进展期胃癌多层螺旋CT表现与HER2表达的相关性[J]. 潘圣宝,雷振. 中国医学影像学杂志. 2019(04)
[2]超声双重造影用于胃癌术前T分期诊断的Meta分析[J]. 杨伯文,韩红. 中国医学影像学杂志. 2019(03)
[3]双源CT碘浓度及Overlay值诊断不同分化程度胃癌及转移淋巴结[J]. 杨泠,袁欣,瞿姣,宋埼,赵卫,杨亚英. 中国医学影像技术. 2018(12)
[4]能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用[J]. 吕悦,刘爱连,刘静红,刘义军,陈丽华,武敬君,李欣颖,郭妍,李昕. 中国医学计算机成像杂志. 2018(05)
[5]能谱CT碘参数在不同分化胃腺癌中的诊断价值[J]. 李佳音,梁盼,高剑波,陈小华,张健楠,王夏婉. 实用放射学杂志. 2017 (05)
[6]CT能谱成像在胃腺癌分化程度评估中的应用价值[J]. 王夏婉,高剑波,柴亚如. 放射学实践. 2017(04)
[7]能谱CT术前定量评估直肠腺癌分化程度的应用价值[J]. 王传彬,韦树华,张萍,韦超,李乃玉,高飞,董江宁. 实用放射学杂志. 2017 (03)
[8]CT灌注成像对胃癌评估的临床应用[J]. 孙宗琼,延根,陈林,岳建国,金琳芳,蔡毅. 实用放射学杂志. 2016 (08)
[9]双源CT强化程度与食管癌病理分级的关系[J]. 刘小静,周胜利,苗重昌. 中华放射学杂志. 2016 (06)
本文编号：3575443
【文章来源】：中国医学影像学杂志. 2020,28(09)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
静脉期IC及NIC对不同分化程度胃癌的ROC曲线。IC为胃癌病灶的碘浓度，NIC为标准化碘浓度
本研究结果显示，不同分化程度胃癌组织的IC及NIC值不同。分化不良组IC及NIC值均高于分化良好组，与既往研究结果基本相符[2,14-15]。李佳音等[7]纳入61例中低分化腺癌进行研究，发现中分化腺癌组双期IC及NIC值均低于低分化腺癌组。分化不良组碘浓度升高的原因是肿瘤组织内新生血管较多，血容量增加；其次，肿瘤的侵袭性造成血管内皮细胞不完整，血管通透性增加。前期研究显示静脉期IC及NIC值均高于动脉期，可能是由于增强扫描动脉期碘剂进入病灶不充分而静脉期碘剂大量进入病灶，导致静脉期强化程度较高，静脉期的诊断效能也高于动脉期。本研究针对静脉期进行分析。IC及NIC值可用于术前判断胃癌病灶的分化程度，其中IC值的AUC值最大（0.861），鉴别效能最高。此外，本研究比较术前血清肿瘤标志物发现对于诊断不同分化程度胃癌差异均无统计学意义。影像组学特征对诊断不同分化程度胃癌具有一定的价值，且本研究提取及分析整个胃癌病灶的影像组学特征，能够更加全面地反映整个胃癌组织的组织学特性，训练集和验证集不同分化程度胃癌AUC值分别为0.81、0.57。Ma等[16]研究发现，放射组学可以准确区分BorrmannⅣ型胃癌和胃淋巴瘤，但仅提取了485项影像组学特征。Jiang等[17]研究发现，放射学特征是胃癌淋巴结转移的有力预测因子。国外鲜有利用组学特征区分胃癌组织分化程度的报道。吕悦等[18]研究发现，能谱单能量图像的影像组学特征可无创鉴别低分化与中高分化胃腺癌，且效能优于常规能谱参数；但该研究仅提取了277项特征。本研究共提取1672项特征，从而可更全面地反映胃癌病灶的组织特征。本研究存在一定的局限性。首先，研究纳入患者数量有限，故需要纳入更多患者进行结果验证；其次，所涉及的纹理特征的类别有待进一步扩大以进行全面和精确的鉴别诊断；此外，研究缺乏外部验证，需收集独立的外部数据集进行结果验证。
本研究存在一定的局限性。首先，研究纳入患者数量有限，故需要纳入更多患者进行结果验证；其次，所涉及的纹理特征的类别有待进一步扩大以进行全面和精确的鉴别诊断；此外，研究缺乏外部验证，需收集独立的外部数据集进行结果验证。图4 训练集和验证集诊断不同分化程度胃癌的ROC曲线
【参考文献】：
期刊论文
[1]进展期胃癌多层螺旋CT表现与HER2表达的相关性[J]. 潘圣宝,雷振. 中国医学影像学杂志. 2019(04)
[2]超声双重造影用于胃癌术前T分期诊断的Meta分析[J]. 杨伯文,韩红. 中国医学影像学杂志. 2019(03)
[3]双源CT碘浓度及Overlay值诊断不同分化程度胃癌及转移淋巴结[J]. 杨泠,袁欣,瞿姣,宋埼,赵卫,杨亚英. 中国医学影像技术. 2018(12)
[4]能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用[J]. 吕悦,刘爱连,刘静红,刘义军,陈丽华,武敬君,李欣颖,郭妍,李昕. 中国医学计算机成像杂志. 2018(05)
[5]能谱CT碘参数在不同分化胃腺癌中的诊断价值[J]. 李佳音,梁盼,高剑波,陈小华,张健楠,王夏婉. 实用放射学杂志. 2017 (05)
[6]CT能谱成像在胃腺癌分化程度评估中的应用价值[J]. 王夏婉,高剑波,柴亚如. 放射学实践. 2017(04)
[7]能谱CT术前定量评估直肠腺癌分化程度的应用价值[J]. 王传彬,韦树华,张萍,韦超,李乃玉,高飞,董江宁. 实用放射学杂志. 2017 (03)
[8]CT灌注成像对胃癌评估的临床应用[J]. 孙宗琼,延根,陈林,岳建国,金琳芳,蔡毅. 实用放射学杂志. 2016 (08)
[9]双源CT强化程度与食管癌病理分级的关系[J]. 刘小静,周胜利,苗重昌. 中华放射学杂志. 2016 (06)
本文编号：3575443
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