超声心动图Tei指数及NT值与胎儿心功能异常的相关性分析
发布时间:2022-06-02 20:20
目的:探讨超声心动图心肌做功指数(Tei指数)及颈项透明层厚度(NT值)与胎儿心功能异常的相关性。方法:回顾性分析2019年6月—2020年12月进入本院进行孕早期产前筛查的500例孕妇的临床资料。在孕11~13+6周时对所有研究对象胎儿进行NT检测并做好记录。所有孕妇实施彩色多普勒超声心动图检查,根据孕妇胎儿心脏情况分为A组(心脏异常组,30例)、B组(心脏正常组,470例)。两组均检测孕妇胎儿心脏结构功能指标及Tei指数,追踪胎儿的心脏畸形情况并分析Tei指数、NT值和胎儿心脏功能指标间的相关性。结果:A组右室及左室Tei指数、NT值均高于B组,左室射血分数(LVEF)、左室短轴缩短率(LVFS)、右室短轴缩短率(RVFS)低于B组,差异有统计学意义(P<0.05);采用双变量Pearson直线相关性分析发现,左右心室的Tei指数、NT值与LVEF、LVFS、RVFS呈负相关(r<0,P<0.05)。结论:心脏异常胎儿的Tei指数、NT值高于心脏正常胎儿,LVEF、LVFS、RVFS低于心脏正常胎儿,且Tei指数、NT值和LVEF、LVFS、...
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 一般资料
1.2 入选标准
1.3 方法
1.4 评价指标
1.5 统计学方法
2 结果
2.1 两组Tei指数、NT值及心功能指标比较
2.2 Tei指数、NT值与胎儿心功能指标间的相关性分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]Tei指数评估先天性心脏病胎儿左心室功能的应用价值[J]. 陈禹舒,姜凡,谭捷,顾莉莉,罗平,梁婧,徐晓薇. 医学信息. 2019(14)
[2]B超检测NT联合血清PIGF、free β-hCG及ADAM12对唐氏综合征的预测价值[J]. 刘新,汪越君,迟建秀. 中国妇幼保健. 2018(20)
[3]胎儿先天性心脏病的病因学及心功能评价的研究新进展[J]. 王晓信,张剑梅,杨蓓,薛军,李冰,吴迪,吴山. 中国心血管病研究. 2018 (06)
[4]Tei指数联合静脉导管相关参数及三尖瓣环位移评价孕晚期羊水过少胎儿右心功能[J]. 任伟利,王义成,杨贺,焦桂青,罗兵,张力维,程志华. 中国超声医学杂志. 2018(02)
[5]自动测量方法测定Tei指数在评估法洛四联症胎儿左室功能中的应用研究[J]. 郭伟,关娜,于岚. 中国超声医学杂志. 2018(02)
[6]右心室Tei指数联合右心室缩短分数、下腔静脉相关参数评价妊娠期高血压疾病胎儿右心功能[J]. 杜璐颖,杨贺,张力维,郭华贤,高辰玮,焦桂青,王义成. 徐州医科大学学报. 2018 (01)
[7]胎儿NT超声联合血清学指标检测在孕早期胎儿染色体异常产前筛查中的应用价值[J]. 刘舲,杜起军,王玲玲. 中国医师杂志. 2017 (03)
[8]彩色多普勒超声筛查胎儿先天性心脏病的临床价值[J]. 刘覃俊,严必红. 医学影像学杂志. 2016(04)
本文编号:3653024
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 一般资料
1.2 入选标准
1.3 方法
1.4 评价指标
1.5 统计学方法
2 结果
2.1 两组Tei指数、NT值及心功能指标比较
2.2 Tei指数、NT值与胎儿心功能指标间的相关性分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]Tei指数评估先天性心脏病胎儿左心室功能的应用价值[J]. 陈禹舒,姜凡,谭捷,顾莉莉,罗平,梁婧,徐晓薇. 医学信息. 2019(14)
[2]B超检测NT联合血清PIGF、free β-hCG及ADAM12对唐氏综合征的预测价值[J]. 刘新,汪越君,迟建秀. 中国妇幼保健. 2018(20)
[3]胎儿先天性心脏病的病因学及心功能评价的研究新进展[J]. 王晓信,张剑梅,杨蓓,薛军,李冰,吴迪,吴山. 中国心血管病研究. 2018 (06)
[4]Tei指数联合静脉导管相关参数及三尖瓣环位移评价孕晚期羊水过少胎儿右心功能[J]. 任伟利,王义成,杨贺,焦桂青,罗兵,张力维,程志华. 中国超声医学杂志. 2018(02)
[5]自动测量方法测定Tei指数在评估法洛四联症胎儿左室功能中的应用研究[J]. 郭伟,关娜,于岚. 中国超声医学杂志. 2018(02)
[6]右心室Tei指数联合右心室缩短分数、下腔静脉相关参数评价妊娠期高血压疾病胎儿右心功能[J]. 杜璐颖,杨贺,张力维,郭华贤,高辰玮,焦桂青,王义成. 徐州医科大学学报. 2018 (01)
[7]胎儿NT超声联合血清学指标检测在孕早期胎儿染色体异常产前筛查中的应用价值[J]. 刘舲,杜起军,王玲玲. 中国医师杂志. 2017 (03)
[8]彩色多普勒超声筛查胎儿先天性心脏病的临床价值[J]. 刘覃俊,严必红. 医学影像学杂志. 2016(04)
本文编号:3653024
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