基于磁共振影像组学术前预测垂体腺瘤PRL表达状态的研究

发布时间：2022-12-24 01:06

　　目的回顾性探索基于磁共振图像的影像组学在预测垂体腺瘤PRL表达状态中的应用价值材料与方法回顾性收集吉林大学中日联谊医院2013年2月-2018年8月期间的103例垂体腺瘤资料,所有患者术前均行MR平扫及增强检查且具有术后病理、免疫组化结果,其中50例PRL阳性表达,53例PRL阴性表达。对T1WI、T2WI平扫及T1WI增强序列（CE-T1WI）的扫描图像进行手动分割并提取影像组学特征（每个序列图像分别提取1029个组学特征值）,运用方差选择法（Variance threshold）、方差分析（Analysis of variance）和最小绝对收缩和选择算法（the Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso）筛选出与PRL表达相关性较强的影像组学特征,采用逻辑回归构建机器学习模型（5折交叉验证）,模型预测表现通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）进行评估,并筛选出结果相对优秀的序列组合模型。基于磁共振影像组学特征,同时联合其他临床特征（血清激素水平和年龄）,我们构建了列线图（nomogram）模型对垂体腺瘤的PRL表达状... 

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
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中英文缩略词索引表
第1章 前言
第2章 材料和方法
    2.1 病例收集
    2.2 扫描设备及参数
    2.3 图像处理与数据分析
        2.3.1 图像分割集特征值提取
        2.3.2 模型的建立及验证
        2.3.3 基于影像组学的列线图的构建与验证
        2.3.4 常规临床特征的统计学检验
第3章 结果
    3.1 患者基本临床信息统计
    3.2 影像组学的有效特征筛选结果
    3.3 影像组学预测模型的预测结果
    3.4 Nomogram的建立及检验结果
第4章 讨论
    4.1 免疫组化在垂体腺瘤诊断中的作用
    4.2 PRL阳性的垂体腺瘤的治疗选择
    4.3 泌乳素表达与垂体腺瘤预后的相关性
    4.4 影像组学在垂体病变中应用的可行性
    4.5 联合模型对预测垂体垂体腺瘤PRL表达的可行性
    4.6 研究局限性及不足
第5章 结论
参考文献
综述
    参考文献
附录
作者简介及科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]垂体腺瘤分类及治疗方法的研究进展[J]. 于群,鲁艾林.  中国肿瘤外科杂志. 2018(01)
[2]2017版WHO垂体肿瘤分类解读[J]. 李储忠,张亚卓.  中华神经外科杂志. 2018 (01)
[3]解读垂体肿瘤新分类,规范垂体腺瘤诊治[J]. 吴哲褒.  国际神经病学神经外科学杂志. 2017(06)
[4]垂体腺瘤的影像学与内分泌学检查[J]. 陶蔚,田宇,王任直.  中国微侵袭神经外科杂志. 2005(01)

硕士论文
[1]垂体瘤六种激素诊断与术后病理诊断的一致性分析[D]. 段杰.新疆医科大学 2013



本文编号：3725745