全血细胞计数评价颈动脉粥样硬化可行性分析
发布时间:2023-06-08 21:57
研究背景:心血管疾病和脑血管疾病是威胁人类健康和生命的常见疾病,与恶性肿瘤一并被称为人类的三大致死疾病,严重影响患者的生存和预后,给社会及家庭带来沉重的负担。近年来,随着生活方式的改变和人口老龄化,心脑血管疾病(CVD)发病率逐年上升,其致残率、致死率一直居高不下,因此早期诊断与早期治疗是防控重点。动脉粥样硬化是CVD的主要病理基础,积极检测发现早期动脉粥样硬化患者,并进行早期干预,将有助于延缓CVD发生和进展、提高人群生存质量。颈动脉是动脉粥样硬化较常累及的部位,被认为是观察冠状动脉、脑动脉及全身动脉粥样硬化的一个窗口,通过评价颈动脉粥样硬化(CAS)可间接反映CVD的病变程度。全血细胞计数是一项易于获取、廉价的常规血液检查,包括:平均红细胞体积(MCV)、红细胞分布宽度(RDW)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、血小板比容(PCT)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NE)、单核细胞计数(MO)、淋巴细胞计数(LYM)等。至今已有多项研究发现,全血细胞计数与CVD的发生...
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 引言
第2章 综述
2.1 心脑血管疾病(CVD)与动脉粥样硬化概述
2.2 动脉粥样硬化常见危险因素
2.3 全血细胞计数与心脑血管疾病(CVD)相关性研究进展
2.3.1 红细胞参数与心脑血管疾病(CVD)
2.3.2 血小板参数与心脑血管疾病(CVD)
2.3.3 白细胞参数与心脑血管疾病(CVD)
2.4 颈动脉粥样硬化(CAS)与心脑血管疾病(CVD)
2.5 全血细胞计数与颈动脉粥样硬化(CAS)相关性研究进展
2.6 颈动脉粥样硬化(CAS)检测方法
2.6.1 颈动脉多普勒血管超声
2.6.2 颈动脉血管造影检查
第3章 材料与方法
3.1 研究对象
3.2 研究内容及方法
3.2.1 仪器与设备
3.2.2 颈动脉超声检查及颈动脉粥样硬化超声评价标准
3.2.3 临床资料
3.2.4 诊断标准
3.2.5 分组
3.3 统计学方法
第4章 结果
4.1 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组一般临床资料比较
4.2 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组全血细胞计数比较
4.3 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组生化指标比较
4.4 颈动脉IMT与各临床参数相关性分析
4.5 颈动脉粥样硬化(CAS)多因素Logistic回归分析
第5章 讨论
5.1 颈动脉粥样硬化(CAS)常见危险因素分析
5.2 全血细胞计数与颈动脉粥样硬化(CAS)相关性分析
5.2.1 颈动脉粥样硬化(CAS)与红细胞参数
5.2.2 颈动脉粥样硬化(CAS)与血小板参数
5.2.3 颈动脉粥样硬化(CAS)与白细胞参数
5.3 不足与展望
第6章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
本文编号:3832572
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 引言
第2章 综述
2.1 心脑血管疾病(CVD)与动脉粥样硬化概述
2.2 动脉粥样硬化常见危险因素
2.3 全血细胞计数与心脑血管疾病(CVD)相关性研究进展
2.3.1 红细胞参数与心脑血管疾病(CVD)
2.3.2 血小板参数与心脑血管疾病(CVD)
2.3.3 白细胞参数与心脑血管疾病(CVD)
2.4 颈动脉粥样硬化(CAS)与心脑血管疾病(CVD)
2.5 全血细胞计数与颈动脉粥样硬化(CAS)相关性研究进展
2.6 颈动脉粥样硬化(CAS)检测方法
2.6.1 颈动脉多普勒血管超声
2.6.2 颈动脉血管造影检查
第3章 材料与方法
3.1 研究对象
3.2 研究内容及方法
3.2.1 仪器与设备
3.2.2 颈动脉超声检查及颈动脉粥样硬化超声评价标准
3.2.3 临床资料
3.2.4 诊断标准
3.2.5 分组
3.3 统计学方法
第4章 结果
4.1 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组一般临床资料比较
4.2 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组全血细胞计数比较
4.3 颈动脉正常组与颈动脉粥样硬化组生化指标比较
4.4 颈动脉IMT与各临床参数相关性分析
4.5 颈动脉粥样硬化(CAS)多因素Logistic回归分析
第5章 讨论
5.1 颈动脉粥样硬化(CAS)常见危险因素分析
5.2 全血细胞计数与颈动脉粥样硬化(CAS)相关性分析
5.2.1 颈动脉粥样硬化(CAS)与红细胞参数
5.2.2 颈动脉粥样硬化(CAS)与血小板参数
5.2.3 颈动脉粥样硬化(CAS)与白细胞参数
5.3 不足与展望
第6章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
本文编号:3832572
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