三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法研究

发布时间：2023-10-29 18:52

　　淋巴结作为人身体内非常重要的免疫器官,遍布于身体各处,通常成群聚集。当淋巴结的短轴直径超过10mm时,被认为是疑似转移性的癌。2016年美国癌症研究中心调查数据显示,肺癌、胃癌、结肠癌、胰腺癌、肝癌已经成为致死率排名前十的疾病,而这些癌症大多数分布在人体的胸部和腹部,一般通过淋巴结转移的方式进行扩散。定量分析胸腹部淋巴结在评估某些疾病的进展、准确分期、预后、治疗选择和随访检查方面起到至关重要的作用。随着科学技术的飞速发展,胸腹部CT影像的淋巴结假阳性筛除已经成为研究热潮。但是,现有的算法仍然存在一些问题:检测速度慢、胸腹部假阳性淋巴结数量多、计算代价高、敏感度低。针对以上问题,本文提出了一种三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法。其主要工作如下:(1)提出一种基于多视角的ROI提取算法。本文将三维CT影像数据分解成多个视角二维切面,对每个方向上的二维视角切面进行平移优化。减少了 CT影像数据量,有利于从不同角度全面地观察和分析病灶区域,从而加快算法的检测速度、提升检测系统的性能。(2)提出一种基于小波变换的多特征提取算法。本文将小波多分辨思想引入到胸腹部淋巴结假阳性筛除中,在小波域中...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 CT成像技术
        1.1.2 胸腹部CT影像的淋巴结假阳性筛除
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要内容
    1.4 论文结构
第2章 基础知识
    2.1 小波分析基本理论
        2.1.1 小波和多分辨分析
        2.1.2 非抽取小波变换
    2.2 医学图像基本特征
        2.2.1 灰度特征
        2.2.2 形状特征
        2.2.3 纹理特征
    2.3 主成分分析
    2.4 支持向量机
    2.5 线性融合
第3章 三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法
    3.1 整体算法描述
    3.2 基于多视角的ROI提取算法
    3.3 基于小波变换的多特征提取算法
    3.4 基于PCA的特征组合优化算法
第4章 实验与分析
    4.1 实验数据库和平台
        4.1.1 数据库
        4.1.2 实验平台
    4.2 实验评价指标
    4.3 实验方案
    4.4 实验结果及分析
        4.4.1 基于多视角ROI提取的性能
        4.4.2 基于小波变换多特征提取的性能
        4.4.3 基于PCA特征组合优化的性能
        4.4.4 与现有文献的结果比较
    4.5 实验总结
第5章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来研究展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间参与的科研项目
附录B 灰度共生矩阵和灰度游程矩阵的特征计算公式



本文编号：3858664