基于磁共振影像组学术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究

发布时间：2023-11-18 11:49

　　背景:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,发病率占女性所有肿瘤的15%。随着个性化精准医疗的发展,肿瘤生物学标志物在临床管理工作中呈现出愈发重要的价值。其中,Ki-67的表达水平在乳腺癌临床诊疗中起着尤为重要的作用,可用于协助临床决策。目前,乳腺癌Ki-67的检测通过免疫组织化学(Immunohistochemistry,IHC)进行,该方法不仅有创、耗时,且成本高。而新兴的的影像组学(radiomics)则有望为乳腺癌Ki-67的术前预测提供一种简便、无创、可重复的新方法。目的:探讨基于磁共振(MR)影像组学标签术前预测乳腺癌患者Ki-67表达状态的价值。方法:本回顾性研究已得到广东省人民医院(广东省医学科学院)伦理委员会批准,并最终纳入经临床病理确诊为乳腺癌患者318例(训练数据集:n = 200例,验证数据集:n = 118例),均具备治疗前的乳腺MR图像以及完整的临床、病理资料。从PACS系统导出患者T2加权图像(T2WI)和对比增强的T1加权(T1+ C)图像,由两名有经验的放射科医师人工勾画病灶感兴趣区域(ROI)。应用Matlab软件从选定的ROI中提取影像组学特征。采用组...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
前言
材料与方法
    1. 病例收集
        1.1 病例的纳入标准
        1.2 病例的排除标准
        1.3 Ki-67检测
    2. MR图像采集
        2.1 扫描设备
        2.2 扫描方法
        2.3 扫描参数
    3. 感兴趣区(ROI)的勾画
    4. 影像组学特征提取
    5. 影像组学特征筛选和标签构建
    6. 统计分析
        6.1 人口统计学比较
        6.2 影像组学标签的性能
结果
    1. 人口统计学特征
    2. 影像组学特征筛选和标签构建
    3. 影像组学标签性能
讨论
    1. Ki-67对乳腺癌诊疗的临床意义
    2. 乳腺癌Ki-67的检测方法
        2.1 常规免疫组织化学检测
        2.2 基因检测
        2.3 影像方法检测
    3. 影像组学在乳腺癌临床诊疗中的应用
        3.1 影像组学对乳腺癌诊疗的临床价值
        3.2 影像组学术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的可行性
        3.3 基于T2WI影像组学术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的可行性
        3.4 基于T1+C图像的影像组学术前预测乳腺癌Ki-67表达状态的可行性
    4. 研究不足
小结
参考文献
附录
    1. 附录1 特征提取
    2. 附录2 通过LASSO模型进行特征选择
    3. 附录3 影像组学得分计算公式
中英文缩略词
攻读硕士期间成果
致谢



本文编号：3865226