DCE-MRI及影像组学在乳腺癌新辅助治疗疗效预测中的应用

发布时间：2024-06-01 15:37

　　目的:探讨新辅助治疗前的DCE-MRI图像及其影像组学特征对乳腺癌新辅助治疗(Neoadjuvant therapy,NAT)病理完全缓解(pCR)的预测价值。方法:收集2015年6月至2018年10月,我院73例经病理证实为乳腺浸润性癌并行新辅助治疗的患者,所有患者在治疗前均采用SIEMENS Verio 3.0T磁共振行双侧乳腺扫描。根据新辅助治疗结束后手术标本的病理结果,将患者分为pCR组(G5)和non-pCR组(G1-G4)。分析两组患者临床病理特征及治疗前MRI征象,临床及病理特征包括年龄、月经状况、组织学分级、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、HER-2和Ki-67表达状态;MRI征象包括最大径,强化形式、形态、边缘、内部强化特征、TIC曲线、腋窝淋巴结及皮肤是否受累。随后由放射科医生在DCE-MRI图像上手动分割病灶并提取影像组学特征,采用LASSO回归对特征进行降维、筛选。将所有患者按照8:2随机划分为训练集与测试集,采用3种监督学习算法(LR,RF,KNN)对所筛选出的影像组学特征进行分类建模,并用ROC曲线对所构建的模型在训练集中的预测性能进行评价,运用训练...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

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中英文缩略词表
摘要
Abstract
一 前言
二 材料与方法
    1 一般资料
    2 检查方法
    3 数据获取与分析
        3.1 临床资料及组织病理收集
        3.2 MR图像分析
        3.3 影像组学分析
    4 病理学评估
    5 统计学分析
三 结果
    1 患者临床病理资料
    2 MRI传统参数
    3 影像组学分析
四 讨论
五 结论
参考文献
综述
    参考文献
致谢



本文编号：3986110