当前位置:主页 > 医学论文 > 临床医学论文 >

基于深度学习的宫颈CT图像金属伪影去除算法研究

发布时间:2024-06-13 23:09
  宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤,也是全球女性第三常见癌症死因,而近距离放射治疗(Brachytherapy)是治疗宫颈癌的有效手段。在放射治疗前,通常需要在宫颈癌病人的病灶内植入高密度金属材质的施源器。制定放疗计划过程中,计算机断层扫描(Computed tomography,CT)成像是必要的,CT图像的组织电子密度信息可用于照射剂量的计算。CT通过测量X射线在不同方向下穿透人体断层时的累积衰减系数,计算出它们在整个断面上的分布,并以数字图像的形式显示出来,以便于医生对病灶部位的诊断。然而植入的金属施源器衰减系数远高于人体组织,X射线在穿透施源器后被严重衰减,导致得到的CT图像存在金属伪影。由于施源器引入的金属伪影属于条纹伪影,会扩散到施源器邻近的软组织区域,模糊了周围组织的重要诊断信息,并且影响医生勾画靶区。因此,研究宫颈CT图像金属伪影去除算法具有临床意义。本文在分析和总结国内外CT图像金属伪影去除算法的相关研究成果基础上,基于深度学习框架,针对宫颈CT图像金属伪影去除问题,主要做了以下几项工作:(1)临床宫颈CT图像金属伪影数据仿真。由于缺乏含金属伪影的宫颈CT图像和配对的无金属...

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-1同一患者无金属伪影的宫颈CT图像和含金属伪影的宫颈CT图像.第一行是??无金属伪影的宫颈CT图像,第二行是含金属伪影的宫颈CT图像

图3-1同一患者无金属伪影的宫颈CT图像和含金属伪影的宫颈CT图像.第一行是??无金属伪影的宫颈CT图像,第二行是含金属伪影的宫颈CT图像

3.1.2数值仿真??本实验采集了同一患者无金属伪影的宫颈CT图像和含金属伪影的宫颈CT??图像,如图3-1所示。??■■■??图3-1同一患者无金属伪影的宫颈CT图像和含金属伪影的宫颈CT图像.第一行是??无金属伪影的宫颈CT图像,第二行是含金属伪影的宫颈CT图像。??Fig.....


图3一不同图像的数值仿真结果

图3一不同图像的数值仿真结果

Fig.3-2?Numerical?simulation?results?for?different?images.?The?first?line?are?cervical?CT?images??without?metal?artifacts,?the?second?line?a....


图3-3基于普通卷积神经网络去除金属伪影的框架示意图

图3-3基于普通卷积神经网络去除金属伪影的框架示意图

本论文基于卷积神经网络去除宫颈CT图像金属伪影,具体的:用含金属伪??影的宫颈CT图像和配对的无金属伪影的宫颈CT图像去训练CNN,得到一个??可以预测去金属伪影的宫颈CT图像的模型。本文所用的CNN的框架如图3-3??所示,该框架主要由3种类型的层组成,网络的深度为22。输入的....


图3-4仿真的含金属伪影宫颈CT图像金属伪影去除实验结果

图3-4仿真的含金属伪影宫颈CT图像金属伪影去除实验结果

3.2.4.2?视觉W??采用数值仿真实验产生数据集中的20张含金属伪影的宫颈CT图像对本节??提出的算法进行验证,注意的是用于测试的图像未被用于网络的训练。图3-4显??示了对仿真的测试集消除金属伪影的结果,其中第一行是仿真的含金属伪影的??宫颈CT图像,第二行是本节算法去除金....



本文编号:3993789

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/linchuangyixuelunwen/3993789.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ce86b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com