基于CT影像特征的非小细胞肺癌复发相关性因素研究

发布时间：2025-01-05 23:46

　　 背景与目的:基于CT图像特征对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的复发相关性因素进行探究。方法:选用NSCLC-Radiogenomics数据库中的157组数据。首先,对肺部肿瘤及其图像特征进行提取;然后,使用独立样本t检验对特征数据进行单因素分析,使用logistic回归模型进行进一步分析,得到NSCLC复发情况的显著性相关因素;其次,使用Z-score标准化方法对数据进行标准化处理,采用合成少数过采样技术(synthetic minority oversamplingtechnique,SMOTE)算法对标准化后的数据进行平衡化操作;最后,利用随机森林、K最邻近算法(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(supportvectormachine,SVM)、决策树算法以及留一交叉验证方法训练分类器并检验相关性因素对患者复发情况的预测能力。结果:独立样本t检验分析结果显示,Variance、Energy、Relative message、和熵以及Coarseness与NSCLC复发情况相关(P<0.05)。L...

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图1 方法流程图

首先，使用区域生长法、数学形态学方法以及数据库中提供的图像数据提取患者图像的感兴趣区（regionofinterest,ROI）。然后，提取ROI的直方图统计特征、形态学特征和纹理特征。接着，特征数据进行统计学分析得到NSCLC复发的显著性相关因素。最后，使用合成少数过采样技....

本文编号：4023460