磁共振图像的纹理分析在界定高级别脑胶质瘤边界中的应用

发布时间：2017-09-07 07:48

  本文关键词：磁共振图像的纹理分析在界定高级别脑胶质瘤边界中的应用

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【摘要】：目的通过纹理分析的方法对脑胶质瘤的磁共振图像(包括瘤区和瘤周)进行分析,并用支持向量机(SVM)评价纹理特征。方法选取24例高级别脑胶质瘤的感兴趣区(ROI)进行纹理分析,计算灰度图像统计信息特征,采用灰度共生矩阵提取受试高级别脑胶质瘤的增强T_1WI磁共振图像,用软件Image J提取肿瘤的ROI,针对显示肿瘤最大层面的三层图像者的对比度、相关、能量、逆差矩和熵等纹理特征,并比较各特征之间的显著性差异。利用支持SVM结构风险最小化理论的优势进行分类器设计。结果利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述两种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P0.05),对于所有不同类别的数据集,ROI区域灰度值的方差参数均具有统计学意义。脑胶质瘤肿瘤区域和肿瘤周边区域具有显著性差异特征的SVM测试准确率为(90.72±2.27)%。结论纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征,为精确界定高级别脑胶质瘤肿瘤区域和肿瘤周边区域提供了一种新方法。
【作者单位】： 郑州大学第一附属医院磁共振科;
【关键词】： 脑胶质瘤 纹理分析 肿瘤边界
【分类号】：R739.41;R445.2
【正文快照】： 脑胶质瘤是最常见的颅内原发性的恶性肿瘤,发病率约为12/100000,国内报道约占颅内肿瘤的35%~60%[1]。胶质瘤呈浸润性生长,发生在不同部位、不同级别其病理特征均不相同。肿瘤的预后与肿瘤的级别具有明显的相关性,其中高级别胶质 瘤的肿瘤边界的确定对鉴别手术切除后的正常组

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本文编号：808314