投影数据恢复方法在低剂量脑灌注CT成像中的应用

发布时间：2017-09-20 13:22

  本文关键词：投影数据恢复方法在低剂量脑灌注CT成像中的应用

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【摘要】：目的在临床脑灌注CT检查中,对感兴趣区域进行连续动态扫描会使患者承受较大的射线剂量。为降低扫描辐射剂量,对脑灌注CT检查常采用降低扫描电流的形式,但降低射线剂量会使得图像质量严重受损,影响临床诊断。针对这种情况,本文采用一种基于惩罚加权最小二乘(PWLS)投影数据恢复的方法用于低剂量脑灌注CT的优质成像。方法该方法充分考虑脑灌注CT投影数据的统计分布特性,根据投影数据的统计特性进行建模,采用PWLS的方法进行数据恢复,然后利用高斯-赛德尔优化算法进行迭代求解。同时,该方法在原始投影数据和PWLS恢复后的投影数据之间引入自适应加权处理,可以更好地恢复投影数据。结果临床数据实验结果表明,基于惩罚加权最小二乘的投影数据恢复方法相比常规的处理方法,能够更好地去除脑灌注CT图像噪声和伪影,同时较好保持图像边缘和细节,提高脑灌注参数图成像质量。结论基于惩罚加权最小二乘的投影数据恢复方法能够更好地抑制脑灌注CT图像的噪声伪影,实现低剂量脑灌注CT优质成像。
【作者单位】： 南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室;
【关键词】： 低剂量 脑灌注CT 投影数据恢复 惩罚加权最小二乘
【基金】：国家自然科学基金(81371544,61571214) 广东省自然科学基金(2015A030313271)~~
【分类号】：R816
【正文快照】： 动态脑灌注CT成像技术近年来已经广泛用于急性中风和慢性脑血管性疾病的诊断中,尤其在脑血流动力学参数的定量和定性评估方面具有重要的诊断作用[1-2]。脑血流动力学参数通常是根据扫描得到的脑灌注CT序列图像,基于体素点或者感兴趣组织区域提取对应的时间密度曲线(TDC)和动脉

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