大尺度林火驱动因子及预测模型研究

发布时间：2020-12-10 03:44

　　针对中国目前有关林火驱动因子及预测模型的研究通常局限于一个或几个区域的研究现状,该文使用2010?2018年全国卫星监测火点数据、2010?2017年全国各气象站的日值气象数据、全国基础地理数据、DEM数据,基于数理统计、二项logistic回归、随机森林算法等方法对中国大尺度森林火灾分布特征及主要林火驱动因子进行分析,建立我国大尺度林火发生预测预报模型,对模型结果进行评价,最后选取最优模型绘制我国森林火险等级区划图,以期为我国的大尺度林火预报工作提供参考。研究主要得到以下结论:2010年?2018年我国的森林火点数量随年份变化总体呈减小趋势,且有明显的季节差异和地域差异,春季和冬季的森林火点数量明显多于夏季和秋季,东南地区明显多于其它地区;在气象方面,森林火点数量随气温、平均相对湿度和平均风速的升高先增加后减弱;在地形方面,随海拔和坡度的增加而减少,阳坡发生的林火次数多于阴坡;在社会人文方面,森林火点数量随着与道路距离的增加而减少,随着与居民点距离的增加先增多后减少。基于二项logistic回归和随机森林算法对中国大尺度主要林火驱动因子进行选择分析。使用多重共线性诊断和二项logis... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 大尺度森林火险等级系统研究现状
        1.2.2 林火驱动因子和林火发生预测模型研究现状
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究方法与技术路线
    1.4 本文创新点
    1.5 论文组织结构
2 研究区概况与数据处理
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 气候条件
        2.1.4 森林资源
    2.2 数据来源
    2.3 数据处理
        2.3.1 创建随机点
        2.3.2 匹配气象数据
        2.3.3 提取地形和社会人文数据
3 中国森林火点分布特征
    3.1 森林火点的时空分布特征
        3.1.1 森林火点年际变化特征
        3.1.2 森林火点月分布特征
        3.1.3 森林火点日分布特征
        3.1.4 森林火点地域分布特征
    3.2 森林火点的气象分布特征
        3.2.1 森林火点的气温分布特征
        3.2.2 森林火点的湿度分布特征
        3.2.3 森林火点的降水量分布特征
        3.2.4 森林火点的风速分布特征
    3.3 森林火点的地形分布特征
        3.3.1 森林火点的海拔分布特征
        3.3.2 森林火点的坡度分布特征
        3.3.3 森林火点的坡向分布特征
    3.4 森林火点的社会人文分布特征
4 基于logistic回归的林火预测模型
    4.1 Logistic回归的原理和方法
    4.2 林火驱动因子的选取与分析
        4.2.1 模型因子的准备
            4.2.1.1 模型因子的分类
            4.2.1.2 模型因子归一化
        4.2.2 林火驱动因子的选取
        4.2.3 林火驱动因子与火灾发生的关系
    4.3 模型拟合与评价
5 基于随机森林算法的林火预测模型
    5.1 随机森林算法的原理与方法
    5.2 林火驱动因子的选取与分析
    5.3 模型拟合与评价
    5.4 火险等级区划
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录清单
致谢



本文编号：2908026