利用异地和往年气象因子构建郴州地区烟田主要害虫年发生动态预测模型

发布时间：2021-02-16 08:07

　　以湖南省郴州市烟田害虫斜纹夜蛾Spodoptera litura（Fabricius）、烟蚜Myzus persicae（Sulzer）历年虫情资料为例,探讨利用异地和往年气象因子构建某地害虫年发生动态预测模型的可行性。收集整理2000-2013年长沙、2000-2015年郴州、广州、南昌4地历史气象资料（如:温度、湿度、降雨量、日照时数等）以及2000-2015年郴州地区烟田烟蚜（如:成蚜和若蚜的年发生量）和斜纹夜蛾（如:成虫和若虫的年发生量）的历史虫情资料,利用SPSS软件中逐步回归分析法和卡平方分析法构建和筛选有效的多因子预测模型。利用郴州市共16年斜纹夜蛾和烟蚜虫情资料,郴州、长沙2个不同地区对应年份的共170个气象因子,广州、南昌2个不同地区对应年份的共104个气象因子,按回归模型（方程）满足总体或某因子显著水准P≦0.05;（2）多重共线性方差膨胀系数最大值VIF≦5;（3）理论模拟值或预测值与实测值的χ²适合性检验值（Karl.Pearson）P²_（χ）≧0.05的3个基本条件,筛选模型中的影响因子和有效预... 

【文章来源】：湖南农业大学湖南省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1 国内外研究现状
    2 研究目的及意义
        2.1 斜纹夜蛾的发生和为害
        2.2 烟蚜的发生和为害
        2.3 选题背景
第二章 利用异地当年气象因子构建郴州地区烟田主要害虫年发生动态预测模型
    第一节 斜纹夜蛾年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 利用郴州当年气象因子所得的预测模型
            2.2 利用长沙当年气象因子所得的预测模型
            2.3 利用广州当年气象因子所得的预测模型
            2.4 利用南昌当年气象因子所得的预测模型
            2.5 四地未参与建模过程的后期年份的预测结果卡方检验
        3 小结
    第二节 烟蚜年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 利用郴州当年气象因子所得预测模型
            2.2 利用长沙当年气象因子所得预测模型
            2.3 利用广州当年气象因子所得预测模型
            2.4 利用南昌当年气象因子所得预测模型
            2.5 四地未参与建模过程的后期年份的预测结果卡方检验
        3 小结
第三章 利用郴州地区随机年份的气象因子构建当地烟田主要害虫年发生动态预测模型
    第一节 斜纹夜蛾年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 所建斜纹夜蛾幼虫预测模型
            2.2 所建斜纹夜蛾成虫预测模型
        3 小结
    第二节 烟蚜年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 所建烟蚜若蚜预测模型
            2.2 所建烟蚜成蚜预测模型
        3 小结
第四章 利用四地往年气象因子构建郴州地区烟田主要害虫年发生动态预测模型
    第一节 斜纹夜蛾年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 利用郴州往年气象因子所得预测模型
            2.2 利用长沙往年气象因子所得预测模型
            2.3 利用广州往年气象因子所得预测模型
            2.4 利用南昌往年气象因子所得预测模型
            2.5 四地未参与建模过程的后期年份的预测结果卡方检验
        3 小结
    第二节 烟蚜年发生动态预测模型的构建
        1 材料与方法
            1.1 材料
            1.2 方法
        2 结果
            2.1 利用郴州往年气象因子所得预测模型
            2.2 利用长沙往年气象因子所得预测模型
            2.3 利用广州往年气象因子所得预测模型
            2.4 利用南昌往年气象因子所得预测模型
            2.5 四地未参与建模过程的后期年份的预测结果卡方检验
        3 小结
第五章 影响两种害虫年发生动态的关键气象因子及通用预测模型
    1 影响斜纹夜蛾的关键因子及通用预测模型
        1.1 以郴州地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        1.2 以长沙地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        1.3 以广州地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        1.4 以南昌地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
    2 影响烟蚜的关键因子及通用预测模型
        2.1 以郴州地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        2.2 以长沙地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        2.3 以广州地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
        2.4 以南昌地区关键气象因子为自变量构建的通用模型
第六章 讨论与结论
    1 影响郴州地区烟田主要害虫年发生动态的主导性或关键性气象因子
    2 合理利用异地和往年气象因子构建某地害虫年发生动态预测模型的可行性。
    3 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究[J]. 周夏芝,王振兴,余燕,李尚,毕守东,张国庆,方国飞,邹运鼎,张桢,宋玉双.  应用昆虫学报. 2017 (06)
[2]石阡县蚜茧蜂防治烟蚜技术推广应用效果[J]. 王崇林,毛林昌,廖登兵,陈军桥,蹇国友,王安贵,向东海,陈勇华,柳太卫.  安徽农业科学. 2017(05)
[3]广西稻飞虱发生程度的气象预测预警[J]. 孟翠丽,何燕,陈中云,龙梦玲,谢茂昌.  中国农学通报. 2016(18)
[4]我国烟蚜防治研究进展[J]. 陈杰,付继刚,杨天沛,邹光进,杨颜,张继,杨静.  作物杂志. 2015(06)
[5]烟蚜的发生与系统控制技术[J]. 曾贤义,何孝兵,杨亚,邓翔,丁伟.  植物医生. 2015(04)
[6]宁夏枸杞蚜虫发生规律及其气象等级预报[J]. 刘静,张宗山,马力文,黄峰,卫建国,张玉兰.  中国农业气象. 2015(03)
[7]绿盲蝽中期预测模型的组建与应用[J]. 肖留斌,王凤良,陈华,王震,柏立新.  应用昆虫学报. 2015(03)
[8]斜纹夜蛾为害烟草的初步调查及防治[J]. 刘虹伶,刘旭.  四川农业科技. 2014(10)
[9]陕南烟田首次发现斜纹夜蛾猖獗发生调查分析[J]. 李艳红,成巨龙,柯美福,李伯辽,仵均祥.  陕西农业科学. 2014(02)
[10]我国甜菜夜蛾间歇性暴发频度的大尺度地理差异及其成因分析[J]. 文礼章,文意纯,诸凤丹,文雅峰,杨中侠.  应用昆虫学报. 2014(01)

博士论文
[1]气象因素对黑龙江省三种病虫害的影响及预测预报[D]. 张福丽.东北林业大学 2009

硕士论文
[1]竹螟预测预报模型及预警体系的建立[D]. 朱晓倩.浙江农林大学 2010



本文编号：3036471