日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测模型的构建与验证

发布时间:2021-02-21 20:20
  【目的】建立日光温室黄瓜霜霉病发病概率的预测模型,在即将发生病害前进行准确的预测和在病害发生的初期及时预警反馈信息,从而降低农药、人力、物力的投入成本,和最大限度的减少损失。【方法】根据田间调查试验数据,采用主成分分析的方法,对日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测因子进行筛选。并基于Meta-analysis的原理,从已发表的文献中收集有关日光温室黄瓜主要病害的现有知识和数据,用于模型开发。运用数理统计回归的方法,以病害发生情况为因变量,以温度、湿度等环境因子为自变量,利用统计分析软件Origin pro 8.0中的非线性拟合过程,构建日光温室黄瓜霜霉病初侵染模型。将模型输出结果与实际病害发生情况对比,并对模型拟合效果、预测质量、预测概率进行验证。【结果】基于田间调查试验,采用主成分分析的方法,从14组日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测因子中,筛选出了反映湿度综合信息、温度综合信息和温室管理措施的三个主成分,累计贡献率达到80.76%;根据前人的生产经验结合主成分分析结果,构建了日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段经验模型:(ⅰ)RH≥80%的累积时间达到200h左右;(ⅱ)夜间RH≥83%,夜间温度介于1... 

【文章来源】:石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测模型的构建与验证


古巴假霜霉菌生命周期图

曲线,侵染,黄瓜霜霉病,温度


图 3-1 不同温度下古巴假霜霉菌发生侵染所需的最短叶片湿润时间注:图中横轴表示平均气温 T,纵轴表示为 T 温度下侵染所需的最小湿润时间 WD(T),各点表示 Sun(2016)、Cohen(1977)、国淑梅(2007)、刘士亮(2012)、洪传学(1990)的数据,曲线由方程 20 拟合,R2=0.56.从模型参数以及图 3-1 可以看出,影响黄瓜霜霉病初侵染的温露关系,可由一条平滑“U”形曲线描述。该模型结合了几个方程的优点:低温下的指数衰减效应,最佳温度下的抛物线效应,以及在高温下的指数增长效应。从 5 ℃开始随着温度不断接近最适温度的过程中,所需的最小叶片湿润时间从 12.2 h 逐渐减少至 1.6 h;超过最适温度(21 ℃)后,随着温度的升高,发生侵染所需的最小露时也逐渐增加。通过模型计算出在 5、10、15、20、25、30 ℃下黄瓜霜霉病菌侵染所需的最小叶片湿润时间分别为 12.2 h、3.4 h、2 h、1.6 h、1.8 h和 4.5 h,侵染的发生的最低温度为 5 ℃、最高温为 30 ℃、最适温为 21 ℃。3.2.1.2 潜育期模型在影响病害潜育期长短的环境条件中,以温度影响最为重要。基于国淑梅、傅淑云、Cohen、杨信廷[30,36,39,52]等人的数据每小时平均温度与黄瓜霜霉病

曲线,潜育期,黄瓜霜霉病,每小时


图 3-2 每小时平均温度对黄瓜霜霉病潜育期的贡献率注:图中横轴表示每小时平均温度 t,纵轴表示 t 温度下所对应的潜育期贡献率 Y,各点代表国淑梅(2007)傅淑云(1983),Cohen(1971)、杨信廷(2007)的数据,曲线由公式 21 拟合,R2=0.72如图 3-2 所示,Lorentz 方程能很好的描述每小时温度 t 对潜育期的贡献程度。潜育期的发展速率随着温度从 5-23 ℃大致呈指数增长趋势,超过 23 ℃后快速降低;模型估计黄瓜霜霉病的潜育期最佳温度为 23 ℃左右。3.2.1.3 侵染程度模型采用Neufeld和Ojiambo的数据[27]使用温度和叶片湿润时间作为输入因子,拟合到 Lorentz 2D 模型中,对叶片的侵染严重程度进行预测:2 20.6120.65 18.561 116.24 19.56SEVt w (22)其中,SEV 是接种后第 7 天叶片上的侵染严重程度(用该叶片上的病斑面积与叶片面积的百分比表示),t 表示温度,w 表示叶片湿润时间。

【参考文献】:
期刊论文
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[10]温湿度对黄瓜霜霉病菌孢子囊存活的影响[J]. 国淑梅,牛贞福.  北方园艺. 2012(23)

硕士论文
[1]塑料大棚黄瓜白粉病和霜霉病流行预测和管理系统的研究[D]. 徐宁.南京农业大学 2003



本文编号:3044863

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