广州市林业有害生物普查

发布时间：2021-03-03 04:19

　　随着人口快速增长和经济贸易的日益活跃,作为林业和经济大省的广东省,林业有害生物防治压力日益加重。广州作为广东省的省会城市,森林资源丰富,林业用地面积大、活立木蓄积量大,且广州市森林资源纯林多,中幼林多,单层林多,疏残林多,及混交林少,成熟林少,复层林少,优质林少等问题。广州市林业用地面积大,但存在林业结构不合理、稳定性差、生态功能较低等问题,从而引发林业有害生物易爆发、防治难度大等隐患。广州市进行新一轮林业有害生物普查有助于了解市内林业有害生物发生状况,及时采取防治措施,并建立林业和园林有害生物数据库,对有害生物普查和林业管理提供数据支持和可行性建议。此次林业有害生物普查采用线路踏查和诱捕虫调查方法,针对全广州市的林业用地、城市绿地、绿化用地等场所进行全方位林业有害生物普查和统计。普查结果如下:本次普查共采集标本2100余份,拍摄有害生物生物学、生态学及危害状等图片7861张。经鉴定发现对林木为害的林业有害生物213种（包括害虫172种、病害28种,有害植物13种）,其中外来种类11种,本土种类202种;全国林业检疫性有害生物5种,全国省级补充林业检疫性有害生物1种,危险性有害生物13... 

【文章来源】：华南农业大学广东省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

林业有害生物防治标准体系立体图

梳脑林场无人机航拍松材线虫病规划范围

梳脑林场航拍松材线虫病可见光原图

【参考文献】：
期刊论文
[1]林业有害生物的防治方法分析[J]. 马强,刘亚辉.  中国林业产业. 2017(02)
[2]林业有害生物的防治措施与方法[J]. 朱苏堂,钮开明,李春,杜江,高怀强,魏玉桂.  国土绿化. 2016(07)
[3]吉林省林业有害生物无人机监测防治系统的应用[J]. 王冬梅,王君海.  吉林林业科技. 2016(04)
[4]林业有害生物检疫测报信息管理系统的开发[J]. 王春海,杨学玲,焦中杰,温飞燕,王绍文,王圣仟.  山东林业科技. 2014(06)
[5]高新技术在林业有害生物普查中的应用前景分析[J]. 武红敢,常原飞.  中国森林病虫. 2014(05)
[6]我国林业有害生物防治标准体系三维框架[J]. 于海英.  中国森林病虫. 2014(04)
[7]我国第八次森林资源清查结果及分析[J]. 徐济德.  林业经济. 2014(03)
[8]日本森林组合发展经验及对我国的借鉴研究[J]. 李中华.  东南学术. 2013(05)
[9]赤眼蜂在我国生物防治中的应用研究进展[J]. 向玉勇,张帆.  河南农业科学. 2011(12)
[10]国家级林业有害生物灾害监测与预警系统[J]. 常原飞,武红敢,董振辉,崔福东,刘丽,荐军,张迎,李卫国.  林业科学. 2011(06)

博士论文
[1]海南赤眼蜂科及缨小蜂科分类研究（膜翅目：小蜂总科）[D]. 田洪霞.福建农林大学 2009

硕士论文
[1]南平市主要林业有害生物的发生格局及防控对策[D]. 李海滨.福建农林大学 2014
[2]商洛林业有害生物发生现状及对策[D]. 吴建军.西北农林科技大学 2013
[3]物联网技术在林业信息采集与处理中的研究与应用[D]. 赵莹.吉林农业大学 2013
[4]甘肃省主要外来林业有害生物调查及风险分析[D]. 赵大勇.西北农林科技大学 2011
[5]林业有害生物灾害预测模型设计与实现[D]. 谢芳毅.北京林业大学 2009
[6]广东省森林病虫害远程诊断系统的设计研究[D]. 曹咏梅.中南林业科技大学 2006



本文编号：3060588