基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统
发布时间：2021-04-30 04:40
小麦赤霉病是安徽省麦区重大流行性病害之一。近年来,随着气候条件的变化以及秸秆还田等因素的影响,小麦赤霉病在安徽省发生范围和危害程度正在逐年扩大和加重,目前发病严重地区已经从沿江、江淮麦区蔓延到淮北麦区,常年发生面积高达2000多万公顷。因此加大对小麦赤霉病监测预警的研究是十分迫切的。本文在分析小麦赤霉病发生特点的基础上,利用气象相似法,构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统。本系统目前具有数据监督、数据查询、发生预测以及系统维护4个模块。论文的主要研究结果如下:1.构建了小麦赤霉病预测基础数据库数据库是系统进行赤霉病发生预测的基础。本文收集了安徽省多年的气象资料数据、病虫数据以及安徽省的地理信息数据,经过对数据进行清理、转换和分类建立了小麦赤霉病基础数据库。本研究构建的小麦赤霉病预测基础数据库有4个子库,分别是气象信息数据子库、病害信息数据子库、空间信息数据子库以及案例信息数据子库。2.构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统用Power builder编译程序结合SQL Server 2005数据库管理系统构建了基于气象相似年的小麦赤霉病监测预警系统。该系统可满足植保工作关...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 文献综述
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
2 引言
3 材料和方法
3.1 数据资料
3.1.1 数据资料来源
3.1.2 数据资料列表
3.2 应用软件
3.3 建立数据库
3.3.1 数据转换
3.3.2 数据清理
3.3.3 数据分类
3.4 数据提取
3.4.1 建立数据窗口对象
3.4.2 建立数据窗口
3.5 气象相似年预测模型的构建
3.5.1 气象相似年理论
3.5.2 气象相似年预测模型的建立
4 结果和分析
4.1 构建小麦赤霉病预测基础数据库
4.1.1 气象数据库
4.1.2 空间数据库
4.1.3 病害数据库
4.1.4 案例数据库
4.2 构建小麦赤霉病监测预警系统
4.2.1 系统登录
4.2.2 数据监管
4.2.3 数据查询
4.2.4 发生预测
4.2.5 系统管理
4.3 小麦赤霉病监测预警系统回检
4.3.1 淮北生态区
4.3.2 沿江、江淮北部生态区
4.3.3 江淮中部生态区
4.3.4 沿江、江淮南部生态区
4.3.5 皖西南生态区
4.3.6 皖南生态区
4.3.7 预测准确度
4.4 小麦赤霉病监测预警系统应用
4.4.1 淮北生态区
4.4.2 沿江、江淮北部生态区
4.4.3 江淮中部生态区
4.4.4 沿江、江淮南部生态区
4.4.5 皖西南生态区
4.4.6 皖南生态区
5 结论与讨论
5.1 讨论
5.2 结论
5.2.1 构建了小麦赤霉病预测基础数据库
5.2.2 构建了小麦赤霉病气象相似年监测预警系统
参考文献
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业信息化建设存在的问题及对策[J]. 付美涵,朱伟迪,孙鸽. 南方农机. 2016(08)
[2]农作物重大病虫害数字化监测预警系统研究[J]. 黄冲,刘万才,姜玉英,曾娟,陆明红,刘杰. 中国农机化学报. 2016(05)
[3]小麦病虫害防治误区及综合防治措施[J]. 李忠涛. 吉林农业. 2016(09)
[4]PB数据窗口动态编程技术[J]. 刘荣刚. 电脑知识与技术. 2015(05)
[5]坚持深化改革[J]. 张来明. 中国发展观察. 2015(11)
[6]小麦赤霉病预报中的温湿度气象指标[J]. 杜利敏. 南方农业. 2015(30)
[7]小麦赤霉病发生特点及防治措施[J]. 刘庆宝. 现代农业. 2015(10)
[8]我国农作物病虫测报信息化建设进展与发展建议[J]. 刘万才,黄冲. 中国植保导刊. 2015(03)
[9]小麦赤霉病生物防治研究进展[J]. 陈然,李俊凯,李黎,孙正祥. 河南农业科学. 2014(12)
[10]基于子数据窗口技术的开发技巧[J]. 易同贸. 电脑知识与技术. 2014(29)
硕士论文
[1]气象数据网络化集成管理系统的设计[D]. 李全月.南京信息工程大学 2014
[2]稻麦主要病虫的CBR预测模型参数优化及知识库构建[D]. 张沙沙.安徽农业大学 2013
[3]基于Web的果树食心虫预测模型库的构建与初步应用[D]. 汪辰.河北农业大学 2013
[4]基于数据挖掘的高校教学决策支持系统的设计与实现[D]. 陈淑芬.电子科技大学 2012
[5]小麦赤霉病预测模型研究[D]. 马志荣.安徽农业大学 2010
[6]基于WebGIS的上海水稻主要病虫害预警信息发布系统的设计与实现[D]. 罗清文.上海交通大学 2008
[7]小麦抗赤霉病性鉴定及QTL初步定位[D]. 张荣.四川农业大学 2008
[8]基于GIS的病虫害查询预测系统的建立及其在麦蚜迁飞研究中的应用[D]. 陈志刚.中国农业大学 2004
本文编号：3168858
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 文献综述
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
2 引言
3 材料和方法
3.1 数据资料
3.1.1 数据资料来源
3.1.2 数据资料列表
3.2 应用软件
3.3 建立数据库
3.3.1 数据转换
3.3.2 数据清理
3.3.3 数据分类
3.4 数据提取
3.4.1 建立数据窗口对象
3.4.2 建立数据窗口
3.5 气象相似年预测模型的构建
3.5.1 气象相似年理论
3.5.2 气象相似年预测模型的建立
4 结果和分析
4.1 构建小麦赤霉病预测基础数据库
4.1.1 气象数据库
4.1.2 空间数据库
4.1.3 病害数据库
4.1.4 案例数据库
4.2 构建小麦赤霉病监测预警系统
4.2.1 系统登录
4.2.2 数据监管
4.2.3 数据查询
4.2.4 发生预测
4.2.5 系统管理
4.3 小麦赤霉病监测预警系统回检
4.3.1 淮北生态区
4.3.2 沿江、江淮北部生态区
4.3.3 江淮中部生态区
4.3.4 沿江、江淮南部生态区
4.3.5 皖西南生态区
4.3.6 皖南生态区
4.3.7 预测准确度
4.4 小麦赤霉病监测预警系统应用
4.4.1 淮北生态区
4.4.2 沿江、江淮北部生态区
4.4.3 江淮中部生态区
4.4.4 沿江、江淮南部生态区
4.4.5 皖西南生态区
4.4.6 皖南生态区
5 结论与讨论
5.1 讨论
5.2 结论
5.2.1 构建了小麦赤霉病预测基础数据库
5.2.2 构建了小麦赤霉病气象相似年监测预警系统
参考文献
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业信息化建设存在的问题及对策[J]. 付美涵,朱伟迪,孙鸽. 南方农机. 2016(08)
[2]农作物重大病虫害数字化监测预警系统研究[J]. 黄冲,刘万才,姜玉英,曾娟,陆明红,刘杰. 中国农机化学报. 2016(05)
[3]小麦病虫害防治误区及综合防治措施[J]. 李忠涛. 吉林农业. 2016(09)
[4]PB数据窗口动态编程技术[J]. 刘荣刚. 电脑知识与技术. 2015(05)
[5]坚持深化改革[J]. 张来明. 中国发展观察. 2015(11)
[6]小麦赤霉病预报中的温湿度气象指标[J]. 杜利敏. 南方农业. 2015(30)
[7]小麦赤霉病发生特点及防治措施[J]. 刘庆宝. 现代农业. 2015(10)
[8]我国农作物病虫测报信息化建设进展与发展建议[J]. 刘万才,黄冲. 中国植保导刊. 2015(03)
[9]小麦赤霉病生物防治研究进展[J]. 陈然,李俊凯,李黎,孙正祥. 河南农业科学. 2014(12)
[10]基于子数据窗口技术的开发技巧[J]. 易同贸. 电脑知识与技术. 2014(29)
硕士论文
[1]气象数据网络化集成管理系统的设计[D]. 李全月.南京信息工程大学 2014
[2]稻麦主要病虫的CBR预测模型参数优化及知识库构建[D]. 张沙沙.安徽农业大学 2013
[3]基于Web的果树食心虫预测模型库的构建与初步应用[D]. 汪辰.河北农业大学 2013
[4]基于数据挖掘的高校教学决策支持系统的设计与实现[D]. 陈淑芬.电子科技大学 2012
[5]小麦赤霉病预测模型研究[D]. 马志荣.安徽农业大学 2010
[6]基于WebGIS的上海水稻主要病虫害预警信息发布系统的设计与实现[D]. 罗清文.上海交通大学 2008
[7]小麦抗赤霉病性鉴定及QTL初步定位[D]. 张荣.四川农业大学 2008
[8]基于GIS的病虫害查询预测系统的建立及其在麦蚜迁飞研究中的应用[D]. 陈志刚.中国农业大学 2004
本文编号：3168858
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