酯酶比色传感阵列的构建及茶叶农药残留检测研究
发布时间：2022-01-12 19:12
茶叶在生长过程中容易受到茶蚜虫（Toxoptera aurantii Boyer de Fonscolombe）和茶小绿叶蝉（Empoasca pirisuga Matumura）等数十种病虫害的侵袭,农药的使用在其病虫害防治、稳产和增收等方面具有重要作用。然而,茶叶生产中的农药不当使用和滥用等不但危害消费者健康,诱发环境污染及引发生态安全风险,也对茶叶消费市场和茶叶进出口贸易产生重大影响。因此建立快速、简便和适于现场化的农药残留检测方法具有重要意义。基于酶抑制原理的农药残留快速检测技术适于现场化检测及筛查,但其只能实现定性或半定量检测。色谱、质谱和毛细管电泳等检测方法具有检测精度高、灵敏度好以及检测限低等优势,但也存在使用成本高、操作繁琐和设备便携性差等不足。免疫学检测手段灵敏度高,装置易于微型化,但使用的抗体成本高且检测对象单一。传感器法可基于光学和电化学等多种检测手段实现物质检测,其中基于光化学比色检测技术的比色传感器具有操作简便、响应快速、信息量大和检测成本低等优势,近年来在农药的检测研究中发展较快。光化学比色传感器以反应体系的颜色变化作为反应程度的度量因子,借助强大的计算机颜...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：169 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近几年国内茶叶产量及消费量Fig.1.1TeaproductionandconsumptioninChinainrecentyears
图 1.2 ELISA 分析流程Fig.1.2 The analysis flow of ELISA免疫法（FIA）基于抗原抗体反应机理，将荧光基团固定于已知然后以荧光抗体或抗原作为探针与其对应的抗原或抗体，借助测抗原或抗体的性质及位置定位，或利用光谱信号等实现检测分析。以荧光素等荧光基团作标记物，FIA 检测结果易受待测物背景荧光以及光源杂射光等影响而在实际检测中受限。上世纪分辨荧光免疫分析法（time-resolved fluoroimmunoassay，TRFI景荧光干扰，其思路是用镧系元素标记抗原或抗体，利用镧系性，基于时间分辨技术同时测量波长和时间两个荧光参数进行 EIA/ELISA 相比，TRFIA 无同位素污染和稳定性较差的生物择 Eu、Tb 等长效荧光标记物，解决了激发光的杂散光影响，故 3 个数量级，可达 10-19，是目前最灵敏的微量分析技术，特别微量组分的检测，如农药残留[65, 66]、细菌毒素[67]、病毒蛋白[6
传感器是一种能把物理量或化学量转变成可检测及分析信号的装置，其敏感单元决定检测的敏感性和特异性。以酶和抗体等特异性生物材料作为敏感单元构建传感器特别适于混合体中特定组分的检测。研究显示，基于胆碱酯酶抑制原理和有机磷水解原理的酶生物传感器[106-108]、基于抗原抗体特异反应的免疫传感器[109,110]、基于微生物活体的微生物传感器[111, 112]以及基于细胞识别的细胞传感器[113]等可实现样品中农药残留的快速检测。根据生物学知识—生物味觉和嗅觉系统均是通过细胞和神经感知呈味物质，形成电刺激和响应传导给大脑中枢，从而形成味觉和嗅觉判断，故针对液体和气体检测的传感器又可被分别称为味敏传感器和气敏传感器，即人工舌（artificialtongue）和人工鼻（artificial nose）。人工舌和人工鼻通常由敏感的传感阵列、数据采集（或称为信号检测及采集）及数据处理系统组成，其中传感阵列模拟人的味觉或者嗅觉感知细胞[114, 115]。人类嗅觉、味觉与人工鼻、人工舌工作原理如图 1.3。由于农药检测属于液体、气体检测范畴，故用于农药检测的生物或化学传感器均可看作是人工舌和人工鼻，其中以人工舌为主。
【参考文献】：
期刊论文
[1]烟台市售茶叶中12种农药残留的监测及其健康风险评价[J]. 宫春波,王朝霞,董峰光. 食品安全质量检测学报. 2017(11)
[2]2011—2015年深圳市市售茶叶中有机磷农药残留量调查[J]. 罗贤如,黄薇,张锦周,王舟,潘柳波,杨淋清,李思果,张亮. 职业与健康. 2017(19)
[3]2016年河南省茶叶中农药残留情况调查分析[J]. 李杉,袁蒲,周昇昇,付鹏钰,杨丽,张书芳,张榕杰. 中国卫生标准管理. 2017(21)
[4]High-level expression and purification of Plutella xylostella acetylcholinesterase in Pichia pastoris and its potential application[J]. LIU Niu,CHE Jun,LAI Duo,WEN Jin-jun,XU Han-hong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(06)
[5]电感耦合等离子体发射光谱检测农药中金属类禁限物[J]. 李武林,朱宏明,陆嘉莉,龙梅,李根容,李沿飞. 实验室研究与探索. 2017(03)
[6]农产品/食品中农药残留快速检测方法研究进展[J]. 蒋雪松,王维琴,许林云,卢利群,周宏平,陈卉卉. 农业工程学报. 2016(20)
[7]Prediction of Coke Yield of FCC Unit Using Different Artificial Neural Network Models[J]. Su Xin,Wu Yingya,Pei Huajian,Gao Jinsen,Lan Xingying. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology. 2016(03)
[8]2015年河南省市售茶叶中11种农药检测结果分析[J]. 孙翠霞. 中国卫生检验杂志. 2016(17)
[9]杭州地区市售茶叶中拟除虫菊酯类农药残留的调查与分析[J]. 任韧,王姝婷,何华丽,金铨. 中国卫生检验杂志. 2016(11)
[10]2013年天津市蔬菜、水果、袋泡茶中农药风险监测概况[J]. 马洁,江国虹,郑文龙. 现代预防医学. 2015(15)
博士论文
[1]基于二聚体卟啉传感阵列的构建及检测应用研究[D]. 吴宇.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于卟啉的农药残留检测方法研究[D]. 傅深娜.重庆大学 2010
本文编号：3585310
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：169 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近几年国内茶叶产量及消费量Fig.1.1TeaproductionandconsumptioninChinainrecentyears
图 1.2 ELISA 分析流程Fig.1.2 The analysis flow of ELISA免疫法（FIA）基于抗原抗体反应机理，将荧光基团固定于已知然后以荧光抗体或抗原作为探针与其对应的抗原或抗体，借助测抗原或抗体的性质及位置定位，或利用光谱信号等实现检测分析。以荧光素等荧光基团作标记物，FIA 检测结果易受待测物背景荧光以及光源杂射光等影响而在实际检测中受限。上世纪分辨荧光免疫分析法（time-resolved fluoroimmunoassay，TRFI景荧光干扰，其思路是用镧系元素标记抗原或抗体，利用镧系性，基于时间分辨技术同时测量波长和时间两个荧光参数进行 EIA/ELISA 相比，TRFIA 无同位素污染和稳定性较差的生物择 Eu、Tb 等长效荧光标记物，解决了激发光的杂散光影响，故 3 个数量级，可达 10-19，是目前最灵敏的微量分析技术，特别微量组分的检测，如农药残留[65, 66]、细菌毒素[67]、病毒蛋白[6
传感器是一种能把物理量或化学量转变成可检测及分析信号的装置，其敏感单元决定检测的敏感性和特异性。以酶和抗体等特异性生物材料作为敏感单元构建传感器特别适于混合体中特定组分的检测。研究显示，基于胆碱酯酶抑制原理和有机磷水解原理的酶生物传感器[106-108]、基于抗原抗体特异反应的免疫传感器[109,110]、基于微生物活体的微生物传感器[111, 112]以及基于细胞识别的细胞传感器[113]等可实现样品中农药残留的快速检测。根据生物学知识—生物味觉和嗅觉系统均是通过细胞和神经感知呈味物质，形成电刺激和响应传导给大脑中枢，从而形成味觉和嗅觉判断，故针对液体和气体检测的传感器又可被分别称为味敏传感器和气敏传感器，即人工舌（artificialtongue）和人工鼻（artificial nose）。人工舌和人工鼻通常由敏感的传感阵列、数据采集（或称为信号检测及采集）及数据处理系统组成，其中传感阵列模拟人的味觉或者嗅觉感知细胞[114, 115]。人类嗅觉、味觉与人工鼻、人工舌工作原理如图 1.3。由于农药检测属于液体、气体检测范畴，故用于农药检测的生物或化学传感器均可看作是人工舌和人工鼻，其中以人工舌为主。
【参考文献】：
期刊论文
[1]烟台市售茶叶中12种农药残留的监测及其健康风险评价[J]. 宫春波,王朝霞,董峰光. 食品安全质量检测学报. 2017(11)
[2]2011—2015年深圳市市售茶叶中有机磷农药残留量调查[J]. 罗贤如,黄薇,张锦周,王舟,潘柳波,杨淋清,李思果,张亮. 职业与健康. 2017(19)
[3]2016年河南省茶叶中农药残留情况调查分析[J]. 李杉,袁蒲,周昇昇,付鹏钰,杨丽,张书芳,张榕杰. 中国卫生标准管理. 2017(21)
[4]High-level expression and purification of Plutella xylostella acetylcholinesterase in Pichia pastoris and its potential application[J]. LIU Niu,CHE Jun,LAI Duo,WEN Jin-jun,XU Han-hong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(06)
[5]电感耦合等离子体发射光谱检测农药中金属类禁限物[J]. 李武林,朱宏明,陆嘉莉,龙梅,李根容,李沿飞. 实验室研究与探索. 2017(03)
[6]农产品/食品中农药残留快速检测方法研究进展[J]. 蒋雪松,王维琴,许林云,卢利群,周宏平,陈卉卉. 农业工程学报. 2016(20)
[7]Prediction of Coke Yield of FCC Unit Using Different Artificial Neural Network Models[J]. Su Xin,Wu Yingya,Pei Huajian,Gao Jinsen,Lan Xingying. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology. 2016(03)
[8]2015年河南省市售茶叶中11种农药检测结果分析[J]. 孙翠霞. 中国卫生检验杂志. 2016(17)
[9]杭州地区市售茶叶中拟除虫菊酯类农药残留的调查与分析[J]. 任韧,王姝婷,何华丽,金铨. 中国卫生检验杂志. 2016(11)
[10]2013年天津市蔬菜、水果、袋泡茶中农药风险监测概况[J]. 马洁,江国虹,郑文龙. 现代预防医学. 2015(15)
博士论文
[1]基于二聚体卟啉传感阵列的构建及检测应用研究[D]. 吴宇.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于卟啉的农药残留检测方法研究[D]. 傅深娜.重庆大学 2010
本文编号：3585310
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3585310.html
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