基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测研究
发布时间：2022-01-25 10:07
近年来,病虫害流行程度逐年加重,使得及早预测及实时监测病虫害的任务更加艰巨。随着各种类型的遥感数据源的出现,利用遥感技术来收集、监测和预测作物在大范围上的病害信息,成为了一种重要而有效的途径信息,将逐步取代的下地目测手查等传统方式。本文主要以小麦全蚀病为研究对象,以小麦全蚀病发病区域监测为研究主线,利用Landsat系列卫星遥感影像,结合地面采集的样本数据,开展了小麦全蚀病的监测研究,具体研究内容和结果如下:（1）为了提高遥感监测小麦全蚀病病害严重度的精确程度,避免其它对象的干扰,本文利用NDVI对植被的特殊敏感性,采用一个NDVI阈值将植被区域与非植被区域分离开;基于草地在近红外波段反射率高于作物和森林这一点,通过设置一个Nir阈值将草地与作物、森林进一步分离出来;通过设置DEM高程阈值和坡度阈值将作物与森林植被区分离开来。结合支持向量机的分类方法和最大似然法,将小麦与非小麦作物区域进行分离,并通过精度验证选取较优的分类方式,获取研究区的小麦种植区域信息。（2）2月29号、5月4号、5月11号分别对应小麦的返青期、抽穗期和灌浆期这三个生长阶段,本文基于三景遥感影像分别计算出不同时相研...
【文章来源】：河南农业大学河南省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
GeoEye-1 √ √ .tilIKONOS √ √ Metadata.txtKOMPSAT-3 √ *_aux.xmlLandsat TM,ETM+,Landsat-8 OLI/TIRS√ √ √ *_MTL.txt,*WO.txt，*.metOrbView-3 √ √ .pvlPleiades Primary orOrtho√ √ DIM*.xmlQuickBird √ √ .tilRapidEye Level-1B √ √ *_metadata.xmlResourceSat-2 √ .h5SPOT DIMAP √ √ METADATA.DIMSSOP DIMAP √ METADATA.DIMWorldView -1 and 2 √ √ .til在完成辐射定标后， 使用 ENVI 的 FLAASH 工具对影像执行大气校正，完成后可得到反演的能见度及水汽柱含量。为了强化大气校正效果,FLAASH 工具会默认将像元值扩大到 10000 倍，为了方便后续研究，使用 BandMath 对其进行计算处理，从而获得 0-1 范围内的反射率数据。
影像裁剪为了提高研究效率，将影像数据执行辐射定标和大气校正后，使用行政边界矢量文件对研究区进行了裁剪和拼接，从而使影像数据更具针对性。由于下载且经过预处理的遥感影像已经做了几何校正，不存在几何畸变，即遥感影像的像元坐标与目标研究区的地理坐标保持一致的对应关系，所以可以直接进行裁剪处理。3.3.2.2
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北粳稻叶片植被指数NDVI与PRI的相关性分析[J]. 陈春玲,马航,许童羽,周云成,于丰华,余昌乐. 浙江农业学报. 2016(12)
[2]图斑与变化向量分析相结合的秋粮作物遥感提取[J]. 孙佩军,杨珺雯,张锦水,潘耀忠,云雅. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[3]设施菜土壤养分现状及存在的问题[J]. 刘云亭. 中国农业信息. 2015(11)
[4]焦作市小麦全蚀病的发生动态及防治对策[J]. 韩艳红. 中国农业信息. 2015(10)
[5]宽波段遥感植被指数研究进展综述[J]. 李喆,胡蝶,赵登忠,向大享. 长江科学院院报. 2015(01)
[6]植被指数反演冬小麦植被覆盖度的适用性研究[J]. 虞连玉,蔡焕杰,姚付启,郑珍,王健,李志军. 农业机械学报. 2015(01)
[7]基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取[J]. 葛广秀,李卫国,景元书. 麦类作物学报. 2014(07)
[8]孟州市苹果褐斑病发生特点与综合防控措施[J]. 刘发科. 中国植保导刊. 2014(03)
[9]作物病虫害遥感监测研究进展[J]. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 农业工程学报. 2012(20)
[10]支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法[J]. 李苓苓,潘耀忠,张锦水,宋国宝,侯东. 农业工程学报. 2010(09)
博士论文
[1]基于局部线性嵌入的降维算法研究及其在精准农业中的应用[D]. 阎庆.安徽大学 2014
[2]基于DEM的流域地形分析并行算法关键技术研究[D]. 江岭.南京师范大学 2014
[3]基于多源数据冬小麦冻害遥感监测研究[D]. 王慧芳.浙江大学 2013
[4]多源遥感数据小麦病害信息提取方法研究[D]. 张竞成.浙江大学 2012
[5]基于多平台棉花黄萎病的遥感监测研究[D]. 陈兵.石河子大学 2010
[6]利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息[D]. 孙华生.浙江大学 2009
硕士论文
[1]小麦全蚀病无人机遥感监测研究[D]. 付巍.河南农业大学 2015
[2]冬小麦叶面积指数反演与病害光谱识别研究[D]. 管青松.安徽大学 2014
[3]山东小麦根茎部主要真菌病害病原的分离鉴定和分子检测[D]. 李鹏昌.山东农业大学 2014
[4]不同类型抑制蒸腾剂对大豆和冬小麦生长及产量的影响[D]. 何爽.中国农业科学院 2009
[5]卫星遥感监测江苏省小麦籽粒产量和品质初步探索[D]. 张旭东.扬州大学 2009
[6]孟州市小麦持续高产栽培技术初探[D]. 于秋霞.河南农业大学 2008
本文编号：3608349
【文章来源】：河南农业大学河南省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
GeoEye-1 √ √ .tilIKONOS √ √ Metadata.txtKOMPSAT-3 √ *_aux.xmlLandsat TM,ETM+,Landsat-8 OLI/TIRS√ √ √ *_MTL.txt,*WO.txt，*.metOrbView-3 √ √ .pvlPleiades Primary orOrtho√ √ DIM*.xmlQuickBird √ √ .tilRapidEye Level-1B √ √ *_metadata.xmlResourceSat-2 √ .h5SPOT DIMAP √ √ METADATA.DIMSSOP DIMAP √ METADATA.DIMWorldView -1 and 2 √ √ .til在完成辐射定标后， 使用 ENVI 的 FLAASH 工具对影像执行大气校正，完成后可得到反演的能见度及水汽柱含量。为了强化大气校正效果,FLAASH 工具会默认将像元值扩大到 10000 倍，为了方便后续研究，使用 BandMath 对其进行计算处理，从而获得 0-1 范围内的反射率数据。
影像裁剪为了提高研究效率，将影像数据执行辐射定标和大气校正后，使用行政边界矢量文件对研究区进行了裁剪和拼接，从而使影像数据更具针对性。由于下载且经过预处理的遥感影像已经做了几何校正，不存在几何畸变，即遥感影像的像元坐标与目标研究区的地理坐标保持一致的对应关系，所以可以直接进行裁剪处理。3.3.2.2
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北粳稻叶片植被指数NDVI与PRI的相关性分析[J]. 陈春玲,马航,许童羽,周云成,于丰华,余昌乐. 浙江农业学报. 2016(12)
[2]图斑与变化向量分析相结合的秋粮作物遥感提取[J]. 孙佩军,杨珺雯,张锦水,潘耀忠,云雅. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[3]设施菜土壤养分现状及存在的问题[J]. 刘云亭. 中国农业信息. 2015(11)
[4]焦作市小麦全蚀病的发生动态及防治对策[J]. 韩艳红. 中国农业信息. 2015(10)
[5]宽波段遥感植被指数研究进展综述[J]. 李喆,胡蝶,赵登忠,向大享. 长江科学院院报. 2015(01)
[6]植被指数反演冬小麦植被覆盖度的适用性研究[J]. 虞连玉,蔡焕杰,姚付启,郑珍,王健,李志军. 农业机械学报. 2015(01)
[7]基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取[J]. 葛广秀,李卫国,景元书. 麦类作物学报. 2014(07)
[8]孟州市苹果褐斑病发生特点与综合防控措施[J]. 刘发科. 中国植保导刊. 2014(03)
[9]作物病虫害遥感监测研究进展[J]. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 农业工程学报. 2012(20)
[10]支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法[J]. 李苓苓,潘耀忠,张锦水,宋国宝,侯东. 农业工程学报. 2010(09)
博士论文
[1]基于局部线性嵌入的降维算法研究及其在精准农业中的应用[D]. 阎庆.安徽大学 2014
[2]基于DEM的流域地形分析并行算法关键技术研究[D]. 江岭.南京师范大学 2014
[3]基于多源数据冬小麦冻害遥感监测研究[D]. 王慧芳.浙江大学 2013
[4]多源遥感数据小麦病害信息提取方法研究[D]. 张竞成.浙江大学 2012
[5]基于多平台棉花黄萎病的遥感监测研究[D]. 陈兵.石河子大学 2010
[6]利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息[D]. 孙华生.浙江大学 2009
硕士论文
[1]小麦全蚀病无人机遥感监测研究[D]. 付巍.河南农业大学 2015
[2]冬小麦叶面积指数反演与病害光谱识别研究[D]. 管青松.安徽大学 2014
[3]山东小麦根茎部主要真菌病害病原的分离鉴定和分子检测[D]. 李鹏昌.山东农业大学 2014
[4]不同类型抑制蒸腾剂对大豆和冬小麦生长及产量的影响[D]. 何爽.中国农业科学院 2009
[5]卫星遥感监测江苏省小麦籽粒产量和品质初步探索[D]. 张旭东.扬州大学 2009
[6]孟州市小麦持续高产栽培技术初探[D]. 于秋霞.河南农业大学 2008
本文编号：3608349
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3608349.html
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