基于MODIS温度产品的叶尔羌河下游胡杨春尺蠖监测模型研究

发布时间：2022-10-04 11:42

　　胡杨林是一种能起到防风固沙,保持水土、调节气候和保护绿洲作用的平原荒漠河岸林,生态价值与社会意义十分重要。近年来,胡杨春尺蠖虫害的肆虐,给胡杨林的生存带来了极大的威胁。遥感监测技术能满足大尺度,实时监测的要求,利用遥感数据时间及空间信息的研究则具有巨大的应用价值,对于进一步加强理论和应用研究具有重要意义。本研究以叶尔羌河流域胡杨林分布区为研究区域,以胡杨林春尺蠖虫害为研究对象,利用遥感技术从MODIS温度产品中提取遥感监测温度数据,结合实地调查的春尺蠖虫情信息,采用有效积温模型推算遥感温度下春尺蠖各虫态发育起点温度和有效积温,进而统计计算2001年至2015年间各虫态的发育历期及发生时间,使用统计学分析方法,构建胡杨林春尺蠖虫害发生期与发生量的监测模型,进行春尺蠖虫害发生期的监测研究。主要得出以下几点结论:（1）以MODIS温度产品为数据源,使用遥感图像处理软件提取研究区样地遥感温度数据,分析对比遥感温度数据与气象温度数据的相关性和变化趋势拟合,二者相关性显著,线性关系精度达93.5%,MODIS提取温度数据可作为春尺蠖发生研究的基础信息。（2）根据遥感温度数据分析春尺蠖活动期平均温度... 

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景以及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外尺蠖遥感监测研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究述评
    1.3 主要研究内容、研究方法及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线图
    1.4 本研究的创新点
    1.5 项目支撑
2 研究区和研究数据
    2.1 研究区概况
        2.1.1 自然地理情况
        2.1.2 胡杨林分布情况
    2.2 研究数据
        2.2.1 MODLT1D温度数据
        2.2.2 高空间分辨率光学卫星影像
        2.2.3 基础地理信息数据
    2.3 本章小结
3 虫情调查与研究方法
    3.1 地面虫情调查
        3.1.1 胡杨春尺蠖虫蛹调查
        3.1.2 胡杨春尺蠖成虫调查
        3.1.3 胡杨春尺蠖虫卵调查
        3.1.4 胡杨春尺蠖幼虫调查
        3.1.5 胡杨春尺蠖调查结果
    3.2 预测方法
        3.2.1 发生时间预测方法
        3.2.2 发生量的预测方法
    3.3 结果检验方法
        3.3.1 回归分析
        3.3.2 时间序列分析
    3.4 本章小结
4 遥感数据处理和信息提取
    4.1 胡杨林空间分布信息提取
    4.2 MODIS数据的预处理
    4.3 温度信息提取
    4.4 LST与 TEMP的关系
    4.5 本章小结
5 胡杨春尺蠖虫态发育节律与温度的关系
    5.1 胡杨春尺蠖活动期温度变化特征分析
        5.1.1 胡杨春尺蠖活动期平均温度分析
        5.1.2 历年2月份平均温度分析
        5.1.3 历年3月份平均温度分析
        5.1.4 历年4月份平均温度的变化分析
        5.1.5 胡杨春尺蠖活动期积温分析
    5.2 胡杨春尺蠖虫情变化特征分析
        5.2.1 胡杨春尺蠖虫蛹变化特征分析
        5.2.2 胡杨春尺蠖虫卵数量变化特征分析
        5.2.3 胡杨春尺蠖虫口密度变化特征分析
        5.2.4 胡杨春尺蠖虫情发生进度变化
    5.3 胡杨春尺蠖虫态与温度之间的关系
        5.3.1 胡杨春尺蠖羽化与温度
        5.3.2 胡杨春尺蠖产卵与温度
        5.3.3 胡杨春尺蠖孵化与温度
        5.3.4 胡杨春尺蠖二龄虫与温度
        5.3.5 温度与胡杨春尺蠖发育速率
    5.4 本章小结
6 胡杨春尺蠖发生期与发生量遥感预测
    6.1 基于遥感温度数据的有效积温信息提取
        6.1.1 胡杨春尺蠖各虫态始见期及平均温度
        6.1.2 各虫态发育起点温度和有效积温的提取
    6.2 有效积温法则的遥感模型预测
        6.2.1 胡杨春尺蠖虫蛹羽化期预测
        6.2.2 胡杨春尺蛾繁殖期预测
        6.2.3 胡杨春尺蠖虫卵孵化期预测
        6.2.4 胡杨春尺蠖幼虫发育期预测
        6.2.5 春尺蠖活动期预测
        6.2.6 最佳防治时间的确定
        6.2.7 胡杨春尺蠖发生时间监测
    6.3 发生程度预测
        6.3.1 温度趋势图法预测结果
        6.3.2 生理生态指标法预测结果
    6.4 结果检验
        6.4.1 检验样本数据
        6.4.2 基于一元线性回归模型的历期检验
        6.4.3 基于多元线性回归分析的期距检验
        6.4.4 基于时间序列模型分析的期距检验
    6.5 本章小结
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
发表的论文和参与的课题
后记


【参考文献】：
期刊论文
[1]春尺蠖物候期观察和防治新途径[J]. 邱凤山,赵元芹,王焕云,刁爱林,岳良英,王希敬.  河北林业科技. 2015(03)
[2]蓟县春尺蠖发生规律、预测预报及防治方法[J]. 刘娟,王秀静.  河北果树. 2015(01)
[3]森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展[J]. 张衡,潘洁,廖振峰.  中国森林病虫. 2014(02)
[4]椪柑果实病虫害的傅里叶频谱重分形图像识别[J]. 温芝元,曹乐平.  农业工程学报. 2013(23)
[5]春尺蠖生物学特性及综合防治的研究[J]. 黄晓曦,刘占国.  中国农业信息. 2013(17)
[6]春尺蠖的发生规律及防治方法[J]. 杨春雨.  河北林业科技. 2013(04)
[7]阿勒泰地区春尺蠖发生规律及防治措施[J]. 吴晓玲,穆龙.  农村科技. 2013(06)
[8]抽样技术的变革:空间抽样及有关问题[J]. 金勇进,胡丹丹,张喆.  统计与咨询. 2013(02)
[9]一种适于南方山地丘陵区马尾松毛虫虫害信息提取的方法[J]. 许章华,余坤勇,刘健,谢舒菁,李秀平,陈福海,亓兴兰,陈国荣,李增禄.  江西农业大学学报. 2012(05)
[10]基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取[J]. 亓兴兰,胡宗庆,刘健,余坤勇,雷泽兴.  东北林业大学学报. 2012(05)

硕士论文
[1]基于Web的果树食心虫预测模型库的构建与初步应用[D]. 汪辰.河北农业大学 2013
[2]面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取[D]. 吴慧惠.北京林业大学 2012
[3]马尾松毛虫害遥感监测及其影响因子分析[D]. 陈福海.福建农林大学 2012
[4]塞罕坝机械林场落叶松锉叶蜂遥感监测与预测研究[D]. 曾兵兵.北京林业大学 2008
[5]杨尺蠖预测预报与防治技术研究[D]. 温增军.山东农业大学 2007



本文编号：3684962