烟草虫情图像采集与监测系统研究

发布时间：2022-12-23 01:43

　　烟草产业在国民经济中具有重要地位,在香烟生产过程中的烟草虫害严重影响香烟品质。业内长期采用人工方式监测和防治烟草害虫,存在数据代表性差、生产效率低和防治实时性差等问题。本文设计了一种自动虫情监测系统,旨在提高虫情监测、虫害防治和管理的自动化水平。论文分析了国内外农业害虫诱捕、计数及其图像识别方法,采用信息素和光学诱导方法及粘胶捕获手段,以计算机图像识别技术为基础构建了虫情监测系统。系统包括虫情监测端、数据服务器和Web客户端及其软件。针对仓储烟虫监测工况,设计了利于诱捕、方便操作和防尘的铰链结构监测端机箱。以ARM Cortex-M3内核的STM32微控制器搭建了监测端硬件平台,用CMOS图像传感器OV5640采集虫情图像,采用内含TCP/IP协议栈的W5200模块为以太网接口,将虫情图像传输至数据服务器。为减少电源布线,用SI3400芯片实现了以太网供电技术。数据服务器端软件在QT平台上设计,实现了厂区监测点布局、图像采集轮询、虫数识别算法与虫情报警等功能。结合MVC（Model View Controller）开发模式,以浏览器/服务器（B/S）构架实现了远程客户端的虫情图像浏览、... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

烟草甲虫图片

诱捕器图片

诱捕器平面图

【参考文献】：
期刊论文
[1]几种表面诱捕器在仓储稻谷害虫发生初期的检测效果比较[J]. 王公勤,王殿轩,汪灵广,梁学锋,黄子法,郑祯.  粮食储藏. 2017(01)
[2]烟草病虫害综合防治技术田间效果研究[J]. 潘悦,蒋水萍,董石飞,毛春堂,陈林,杨应粉,张晓龙.  湖北农业科学. 2016(23)
[3]面向田园监测的低成本多光谱图像远程采集节点设计[J]. 殷建军,张铁民,可欣荣,肖克辉,肖德琴.  农业工程学报. 2016(13)
[4]基于物联网技术的农作物病虫害自动测报系统[J]. 陈光绒,李小琴.  江苏农业科学. 2015(04)
[5]基于微分算子的边缘检测及其应用[J]. 王军敏,姬鹏飞.  平顶山学院学报. 2015(02)
[6]不同密度诱捕器对烟草害虫的诱杀效果[J]. 李宏图,章钦印,李德鹏,周廷中,熊镇贵,张光松.  湖南农业科学. 2015(03)
[7]以太网供电电源的设计与实现[J]. 胡国珍,马学军,邹德军.  湖北理工学院学报. 2014(04)
[8]3种有机磷杀虫剂对烟草粉螟幼虫的室内熏杀效果[J]. 周再军,唐兴贵,苏五雷,韩忠明,江彤,李章海,黄衍章.  河北农业科学. 2014(04)
[9]基于以太网的视频监控系统的研究[J]. 范平平.  科技信息. 2013(06)
[10]贮烟害虫二次侵染的成因及对策[J]. 彭秋,周冀衡.  现代农业科技. 2012(20)

博士论文
[1]SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D]. 郦苏丹.国防科学技术大学 2001

硕士论文
[1]基于FPGA的冷轧板形检测仪实时信号采集处理系统设计[D]. 王岩.燕山大学 2016
[2]基于Android移动终端的烟草病虫害图像智能识别系统研究[D]. 吴子龙.云南农业大学 2015
[3]基于显著度的图像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大学 2015
[4]基于Android平台害虫识别系统的设计[D]. 孙鹏.西南交通大学 2014
[5]无线传感器网络在仓储环境监测中应用的研究[D]. 张秋.江南大学 2013
[6]基于Android的水稻害虫图像采集与识别系统研究[D]. 姜慧.浙江理工大学 2013
[7]图像分割和边缘检测方法在昆虫图像中的应用[D]. 王媛媛.山东科技大学 2007



本文编号：3724458