基于深度卷积神经网络的植物病虫害识别

发布时间：2022-12-24 13:36

　　本文中的植物病虫害图片识别技术通过这种卷积神经网络方法进行数据处理、模型训练、模型选择,最后应用于病虫害识别,非常快速、准确。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]机器学习在植物病害识别研究中的应用[J]. 王聃,柴秀娟.  中国农机化学报. 2019(09)
[2]基于卷积神经网络的植物病害识别技术[J]. 廖经纬,蔡英,王语晨,张艳秋,谭周渝,魏静桐.  现代计算机(专业版). 2018(19)
[3]基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别[J]. 孙俊,谭文军,毛罕平,武小红,陈勇,汪龙.  农业工程学报. 2017(19)



本文编号：3726247