基于GIS技术的洪雅县森林火险等级区划

发布时间：2024-03-13 02:31

　　本文以洪雅县为研究区域、以2011-2016年所有月份森林火灾统计资料为基础,结合2015年TM遥感影像数据、DEM数据、气象数据等,将森林火险等级作为研究对象,在以ArcGIS和ENVI软件为技术支撑的基础上,借助层次分析法和加权叠置分析法,划分森林火险因子权重,确定系数;运用yaahp软件构建火险因子判断矩阵,建立洪雅县森林火险评价指标体系。运用空间建模功能,根据不同因子的权重系数及等级值将各专题图进行叠加分析,最终得到五个等级的洪雅县森林火险区划图。主要结论如下:(1)火险因子种类的差别导致森林火险等级不同。本文主要选用地形因子(坡度、坡向、高程)、土地覆盖类型(植被因子)、气象因子(降雨量、温度)、人为因子(公路缓冲区)等四大类因子进行森林火灾危险程度分析评价,并通过评价结果进行等级划分。运用层次分析法对各个因子进行权重划分,得出结论:地形因子是所有因子中比重最小的,占比仅为0.0932,人为因子是权重最大的因子,占比为0.5987。各因子所占权重由大到小依次是:人为因子(公路缓冲区)、植被类型、气象因子(降雨量、温度)、地形因子(坡向、高程、坡度)。由此可见,人为扰动是洪雅县...

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摘要
Abstract
前言
1 文献综述
    1.1 相关概念
        1.1.1 森林火灾
        1.1.2 森林火险
        1.1.3 森林火险等级
        1.1.4 森林火险区划
    1.2 研究进展
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 “3S”技术研究进展
        1.2.4 存在的不足
    1.3 研究目的与意义
2 研究区概况
    2.1 地理位置
    2.2 自然资源
    2.3 植被概况
    2.4 气象特征
    2.5 河流水文
    2.6 人文概况
3 研究方案
    3.1 研究内容与方法
        3.1.1 研究内容
        3.1.2 研究方法
        3.1.3 技术路线
    3.2 数据来源及处理
        3.2.1 数据源
        3.2.2 遥感影像数据预处理
        3.2.3 植被覆盖类型信息提取
        3.2.4 地形因子的提取
        3.2.5 气象因子的提取
        3.2.6 人为因子的提取
4 森林火险影响因子分析与火险区划
    4.1 森林火险影响因子分析
        4.1.1 植被因子
        4.1.2 地形因子
        4.1.3 气象因子
        4.1.4 人为因子
    4.2 森林火险区划
        4.2.1 建立层次结构
        4.2.2 判断矩阵的建立
        4.2.3 评价指标分等定级
        4.2.4 森林火险区划
5 结论与不足
    5.1 结论
    5.2 不足
参考文献
致谢



本文编号：3927047