考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割

发布时间：2024-06-11 19:50

　　玉米作物病害是对中国玉米生产量危害的最主要原因,对玉米叶片病斑图像分割是病害原因识别的前提。目前传统的玉米叶片病斑图像分割中,普遍存在着分割效果不理想、成本消耗较大、正确率较低、运行时间较长等问题。提出考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割算法设计,分析玉米叶片病斑图像边缘梯度,去除玉米叶片病斑图像中的噪声,并且增强去噪后的玉米叶片病斑图像,加强玉米叶片病斑图像的分割算法,利用模糊聚类的方法分割增强后的玉米叶片病斑图像。实验结果表明,所提算法图像分割效果较为理想、成本消耗较小,正确率较高且运行时间较短,具有一定的应用前景。

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【文章目录】：
1 引言
2 玉米叶片病斑图像分割
    2.1 玉米叶片病斑图像增强
    2.2 基于模糊聚类的玉米叶片病斑图像分割算法
3 实验与仿真证明
4 结束语



本文编号：3992629