昌黎葡萄种植项目病害发生预测研究

发布时间：2025-02-05 16:05

　　河北省昌黎葡萄种植项目是河北林业经济的重要组成部分,是我国酿酒葡萄的主要的供应源。本研究对昌黎葡萄种植项目进行了概述,分析了影响昌黎葡萄产量的影响因素,从而确定了病害是最为严重的因素,并着重考虑霜霉病、白腐病、炭疽病对葡萄产量的影响,分析了这三种主要病害发生的流行规律,确定了对病害发生影响最大的三种气象因素,并以期通过预测的方式对病害进行预测达到提前预防的目的,本文以河北省昌黎某葡萄种植基地的赤霞珠为研究对象,分析了气象因素对这三种病害发生率的影响。本文根据葡萄病害发生率与各种气象因素之间的因果关系,建立了基于支持向量机的葡萄病害发生预测新方法,并与传统的多元线性回归预测方法进行对比分析,实验结果表明,基于支持向量机的葡萄病害发生预测精准性要优于多元线性回归预测。本文又采用三角型模糊信息粒子对葡萄病害发生率时序进行模糊粒化,减少了输入的时序特征窗口,在前面支持向量机基础上,建立了基于模糊信息粒化时序的支持向量机方法对葡萄病害发生率变化的趋势范围进行预测,与单纯的基于支持向量机的葡萄病害发生率预测方法作了对比分析,实验结果表明,该方法预测精准性要优于单纯支持向量机方法的预测,该方法对病害发...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４．４葡萄霜霉病病害发生率??Ｆｉｇｕｒｅ?４．４?ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ?ｏｆ?ｄｏｗｎｙ?ｍｉｌｄｅｗ?ｄｉｓｅａｓｅ?ｉｎ?ｇｒａｐｅ??

利用参数训练支持向量机，验证及检验模型是否符合要求，模型建立成功。??根据表４．?１中的数据可以利用ＭＡＴＬＡＢ得出赤霞珠葡萄霜霉病的病害发生??率图像如图４．４所示：??葡萄霜霉病病害发生率（２０１２－２０１４）??６０１?ｉ?Ｉ?｜?｜?ｔ?｜?｜??５０?－?＞１??ｖＷ：....

图４．５交叉验证选择最优参数ｃ＆分??Ｆｉｇｕｒｅ?４．５?Ｃｒｏｓｓ?ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｏｐｔｉｍａｌ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ?ｃ＆ｇ??

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图４．７霜霉病原始病害发生率与测试预测病害发生率（％）??Ｆｉｇｕｒｅ?４．７?Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ?ｏｆ?ｐｒｉｍａｒｙ?ｄｉｓｅａｓｅｓ?ｏｆ?ｄｏｗｎｙ?ｍｉｌｄｅｗ?ａｎｄ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｓｅａｓｅ?ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ（％）??

利用得出的最佳惩罚参数和核函数参数构建的支持向量机回归拟合模??型用于葡萄霜霉病病害发生的回归拟合，得到的２７周的葡萄霜霉病回归拟合结??果如图４．６所示：??ＳＶＭ回归拟合数据和多元线性回归拟合数据職??Ｉ１??＾?＼＼Ａ???１〇?．?＼?—ｅ—原始数据??＼?Ａ?ｓｖｍ回归....

图４．８交叉选择最佳参数??Ｆｉｇｕｒｅ?４．８?Ｃｒｏｓｓ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｂｅｓｔ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ??

腐病病害发生率预测模型，最主要的是要通过交叉试验法，训练出支持向量机回??归模型最优参数ｃ和ｇ，这样便确立了需要建立的葡萄白腐病支持向量机模型，??根据

本文编号：4030096