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基于线阵激光雷达的受干扰林分参数反演研究

发布时间:2020-05-17 13:47
【摘要】:森林健康是其发挥多功能效益的关键因素,深入研究受干扰林分的生长情况是维持森林健康的重要内容。线阵激光雷达携带方便,扫描速度快,在林业调查中有显著优势。然而,尚未发现线阵激光雷达在受干扰林分中的应用,受干扰林分的结构参数大多基于实地调查或者遥感影像反演得到,因此本文以蛟河采伐样地和根河火烧迹地为研究对象,基于VLP-16获取的点云数据,开展以下几方面研究并取得相应成果:在蛟河采伐样地开展的研究及结果有:(1)建立点云数量-高度曲线和点云强度-高度曲线,提取林分垂直结构参数。与对照样地相比,轻度和中度采伐样地在20m以上没有植被分布。采伐样地植被主要分布在0-15m高度内,对照样地植被主要分布在5-20m高度内。(2)统计“天空”的点云数量占总发射点云数量的比例,计算出冠层孔隙率,进而得到林分郁闭度。各样地的郁闭度与采伐当年相比都有所增加,中度采伐样地的增值最为明显。采伐样地与对照样地的郁闭度差值比采伐当年小,中度采伐样地与对照样地的差值仍然最大。在根河火烧迹地开展的研究及结果有:(1)基于单帧点云数据识别单木位置并提取胸径值,进而计算林分平均胸径。在大约十年的恢复期内,新生树木还未生长,火烧样地的林分平均胸径大于未火烧样地。在超过十年的恢复期内,新生乔木已生长到幼树阶段,火烧样地的平均胸径反而变小。(2)提取火烧迹地的冠层孔隙率,并结合朗伯比尔定律计算叶面积指数。火烧样地的孔隙率远高于未火烧样地,随着恢复期的增长差值逐渐减小,叶面积指数差值的变化趋势与孔隙率一致。基于本文算法反演相关参数的精度较高,可以反映出受干扰林分的植被生长和林分结构状况,为植被恢复提供科学依据。同时,本文的算法无需拼接点云数据,减少了时间成本和工作量,为受干扰林分的相关参数反演提供了新方法,也为线阵激光雷达在林业中的应用提供了新方向。
【图文】:

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1.4论文组织结构逡逑本论文主要基于线阵激光雷达VLP-16采集的点云数据开展受千扰林分的植逡逑被参数反演研究,本文由六个章节构成,主体部分为第三、四章,主要探讨采伐逡逑干扰和火干扰条件下的植被参数反演。逡逑第一章,绪论。主要介绍基于线阵激光雷达开展受干扰林分参数反演研究的逡逑背景与意义,并对地基激光雷达森林参数反演研[傄约胺ズ蟆⒒鸷笾脖徊问囱蒎义涎芯康墓谕庀肿唇凶凼觯魅繁疚牡难芯磕康模范ㄑ绣衬谌荨⒀绣撤椒ê湾义霞际趼废摺e义系诙拢衃偳趴鲇胧莼袢 V饕樯芨餮芯壳牡乩砦恢谩⒌厥频孛病㈠义纤耐寥馈⑵蜃纯龊蜕肿试吹然咀柿希苯樯苎绣城诘难厣柚们榭鲥义虾停郑蹋校保都す馍枰腔袢⊙厥莸姆椒āe义系谌拢煞ジ扇帕址种脖徊问囱菅芯俊;谏枰谴怪毙常叮

本文编号:2668651

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