毛竹林受高温干旱影响的特征及其自恢复能力研究

发布时间：2020-07-01 23:20

【摘要】：毛竹固碳在应对气候变暖问题上具有积极的作用。然而,伴随着全球温室效应的影响,极端天气频发,在不同程度上对毛竹生长造成一定破坏。尤其是极端高温干旱天气下的持续高温和自然降水的减少,不仅对毛竹植株造成破坏还对毛竹碳储量造成消极影响。本研究以2013年高温干旱灾害为气候背景,确定受灾样地并进行详细灾后调查和跟踪调查,采用直接收获法获取毛竹地上各部分生物量,设置健康样地进行对比分析,同时根据实际调查情况构造受灾指数和恢复指数对毛竹的受灾状况和恢复状况进行分析,结合以上数据和方法对毛竹受高温干旱的影响及其恢复能力分析得到如下结论:(1)样地的立竹密度、土壤厚度、土壤含水率和坡度等因子对样地内毛竹的受灾状况均有影响。随着立竹密度、土壤厚度或土壤含水率的增加,轻微受损的毛竹立竹比例越来越大于严重受损的毛竹立竹比例;然而坡度的增加,却使得轻微受损的毛竹立竹比例越来越小于严重受损的毛竹立竹比例。此外,Ⅰ度竹的死亡立竹比例相对其他立竹年龄的死亡立竹比例较高,并且随着立竹密度、土壤厚度或土壤含水率的增加,其死亡毛竹立竹比例有所下降;而随着坡度的增加,其死亡毛竹立竹比例有所增加。对立竹胸径对受灾程度的影响分析发现,胸径越小的毛竹其死亡立竹比例越大。(2)对毛竹受灾指数进行分析发现,Ⅰ度竹毛竹受灾指数在0.01~0.52之间,Ⅱ度竹毛竹受灾指数在0.02~0.14之间,Ⅲ度竹毛竹受灾指数在0~0.41之间;各样地受灾指数在0.06~0.34之间。毛竹样地受灾指数与Ⅰ度竹毛竹受灾指数关系密切;毛竹样地受灾指数与坡度之间存在较弱的正相关关系,除坡度外,其他因子与样地受灾指数之间几乎没有关系;受灾指数与碳储量减少量之间存在线性回归模型:y=0.0009x+0.0.0554,R2=0.6879,相关性极显著。(3)恢复能力分析发现,2015年受灾样地新竹株数为健康样地新竹株数的79%;2015年新竹株数只与2013年新竹株数之间存在极显著的正相关关系,线性回归模型为y=0.5051x+7.4765,R2=0.6342,相关性极显著。与健康竹林相比,灾后2年,受灾竹林的新竹地上部分碳储量(竹林的生产力)已恢复至77%的水平,竹林具有良好的自恢复能力。(4)对毛竹恢复指数进行分析发现,各样地恢复能力指数在0.41~1.11之间,其中样地恢复能力指数大于1的仅有一个样地(其值为1.1),其他样地恢复能力指数均小于1。受灾样地的毛竹恢复指数与毛竹受灾指数之间并不存在密切联系;毛竹样地恢复指数与坡度之间存在较弱的负相关关系;毛竹样地恢复指数与立竹密度之间存在显著的正相关关系;除坡度和立竹密度外,其他因子与样地受灾指数之间几乎没有关系。
【学位授予单位】：浙江农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：S795.7
【图文】：

分布图,毛竹,样地,分布图

2 研究区概况与研究方案设计2 研究区概况与研究方案设计2.1 研究区概况调查地位于浙江省临安市境内，地理坐标为 119°47′E，30°11′N，平均海拔高度170m，属亚热带季风气候，年平均日照时数为 1920h，年降水量为 1424mm，平均气温 15.9°C，最冷月气温 2.1~3.0°C，最热月气温 9.5~27.6°C，无霜期 236d。土壤为发育于凝灰岩和粉砂岩的红壤土类，呈酸性，PH 值为 4.7~6.0。研究区内毛竹林为纯林，大小年明显，且奇数年为大年，采用集约经营方式，对Ⅲ度竹以上毛竹进行采伐。立竹密度为 2200~4600 株/hm2，平均胸径为 9.3cm。林下少灌木，多草本植物。

技术路线图,毛竹,高温灾害,脱叶

11图 2.2 技术路线图Figure2.2 Research technical route2.4 研究方法2.4.1 毛竹受灾程度分类标准高温灾害发生后，严重地影响了毛竹的生长状况。部分毛竹出现脱叶、出现黑色斑点（块）、甚至死亡。根据毛竹灾后植株特征的不同变化，将度分为 4 种类型，分别是：Ⅰ类，几乎未受损；Ⅱ类，轻微受损；Ⅲ类，严类，死亡。各类型的详细描述见表 2.1。

【参考文献】