区域森林资源动态更新方法及系统化服务

发布时间：2020-11-10 12:19

　　 森林资源动态变化更新一直是林业工作的核心。研究聚焦区域森林资源动态更新方法中的关键问题,结合政府对生态指标、森林资源指标年度考核评价等工作,建立基于森林资源二类调查本底数据,经营利用各林业业务系统为突变数据源,生长模型更新为渐变数据源的动态更新方法和系统,实现森林资源动态更新模型化、系统化服务。主要研究内容:(1)针对森林资源消长变化分析以及前人研究成果,探讨了森林资源变化的主要因素,渐变规律和突变成因,确定了区域森林资源动态更新渐变模型、突变模型和整体模型。(2)研究了区域森林资源动态更新的流程、涉及内容、内在关系,进行了区域森林资源动态更新方式的系统分析与设计,包括系统架构、数据来源与获取、数据交换方式以及更新方法等设计。(3)基于GIS技术、网络技术、接口技术等,开发了相应的森林资源动态更新系统,实现了区域森林资源动态更新的系统化服务,并进行了应用验证。研究建立的基于互联网+的区域森林资源动态更新方法,将森林资源主要突变要素、类型和渐变模型有机结合,能实时跟踪地块内的森林资源变化,自动计算地块森林资源状态指标值,初步实现了基于“小班”的区域森林资源及时更新和地块评测;建立的平台将已有的业务系统数据自动抽取,基于模型化的分析,实现森林资源变化过程的全方位、可视化呈现。
【学位单位】：浙江农林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S757
【部分图文】：

图 2.1 生长率预测图Figure 2.1 Prognostic map of growth rate2.1.1.4 模型实例验证以龙泉市 2014 年底的小班为基础数据，对 2015 年生长量进行测算，结果见表2.4。龙泉市 2014-2015 年固定样地监测的总生长量（剔除枯损消耗后）为 141.8 万立方米，总生长率为 7.76%。模型更新测算所得到的固定样地总生长量为 133.7 万立方米，总生长率为 7.18%。以固定样地监测数据为真实数据，模型测算的生长量、生长

2 区域森林资源动态更新方法研究若要实现按月更新，根据森林资源突变量模型公式（2.19），可以得出月森林资源突变量的模型表达公示：Mi=Mi-1+Ma-Mb（2.23）2.2.3 突变数据处理流程森林资源突变数据更新是以二类资源为本底数据，是一个人机互动的管理过程。资源突变数据更新的数据源包括：最新的二类资源数据；林木采伐、营造林、林地征占用、森林灾害、林业行政处罚五类森林经营非自然数据，以及新成林和蓄积进阶等其它因素。其数据处理流程如下图 2.2 所示：

3 森林资源动态更新系统分析与设计（2）系统总体布局系统在计算机硬件、操作系统、数据库平台、专业软件平台等环境下运行，专业软件主要由 GIS 平台、运行库组成。如图 3.4 系统总体布局所示。系统集成空间地理数据和森林资源专题数据。为了提高整体运行效率，充分发挥系统功能，使之更好地服务于与森林资源管理日常工作，系统运行核心硬件平台（服务器端）尽量选择高配。
【参考文献】

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本文编号：2877919