5年生长白落叶松高生长遗传变异与多点稳定性分析
发布时间:2020-11-13 23:21
选择黑龙江、辽宁、内蒙古省区的乌兰坝林场、哈达林场、渤海种子园、青山林场、鹤岗市林业局种子园5个地点对90个处理进行生长测定,以5年生家系生长数据为对象,对高生长、保存率进行分析,利用AMMI模型、Eberhart和Russell模型、Shukla模型、George模型分析家系的稳定性,通过ASReml软件估计家系的育种值,并初步筛选优良家系,对持续选择生长好稳定性高且遗传效应好的品系有指导意义。主要研究结果如下:1.长白落叶松树高家系间存在着丰富的变异,5年生长白落叶松家系NB127、CH19、NB173、LK278 和 CH252 变异系数大;家系 CH303、BS309、HG29、CH29、CH309变异小。综合3个年度家系变异情况,家系CH264、BS209、LK122变异均较大;LK450、CH309表现不稳定;HG29、BS158变异均较小。2.长白落叶松树高家系间差异均达到了极显著的水平,5年生家系鹤岗HG28、HG13、BS542、HG45 生长最快。青山生长最快 CH18、NB186、LK563、LK638 生长最快。乌兰坝 NB174、NB137、NB248、NB104 生长最快。小北湖 NB173、CH303、LK445、CH29 生长最快。哈达 CH264、CH252、NB181、NB101 生长最快。综合各地点数据,初步筛选出 HG29、NB173、HG45、BS542、BS209、CH18、CH27、NB181、NB137、LK221 为高生长优良家系,其中 NB181、NB127、BS542、BS209、LK221家系具有高保存率,NB173、CH18、CH27家系具有较高保存率,HG29、HG45具有较低保存率。3.5 年生稳定性分析得出 BS542、LK563、LK221、HG21、LK299、CH9、LK555和CH27家系稳定性高。3年生稳定性评价模型一致性较低。4年生的家系稳定性评价,AMMI模型与George模型、Shukla模型所得结论一致性较高;5年生家系的稳定性评价,AMMI模型与Shukla模型的一致性较高。通过比较分析,LK555、CH278、LK211、CH9、HG21家系表现较高稳定性,CH18、BS209、NB101、CH303家系表现低稳定性。结合高生长,家系BS542、LK221、CH27属于高产稳产型,BS209、CH18属于高产不稳产型。4.ASReml软件分析结果表明,5年生家系NB127、HG29、LK278、HG45、BS209、NB181、NB101、HG22和LK299的育种值较高。综合3个年度分析,家系HG45、HG29、NB181、BS209、CH27、NB127、BS542 具有高育种值,其次 NB127、NB173、CH309、LK563、CH18家系具有较高育种值。家系稳定性与育种值之间没有明显关系。结合高生长分析,HG29、HG45、CH27、NB181、NB127、BS209、BS542、NB173、CH18家系具有较高育种值与高生长量,并选出一批育种值较高的优良单株。
【学位单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S791.22
【部分图文】:
Shukla模型通过直接将家系与不同地点互作的方差分配于每个品种上,对互作方??差进行分解来评价品种的稳定性。品种的方差值越小,在F值不显著时F值越小,品种??的评价就越稳定。其中?HG46、BS542、CH349、HG45、LK450、NB108、BS129?和??CH260的F值最小并且其值不显著,说明其品种稳定性评价较高;CH18、CH4、??CH303、HG5、BS209和HG1的F值差异极显著,说明其属于极不稳定的家系。57个??家系中存在36个家系F值差异不显著,说明可以用Shukla模型来参考评价苗期稳定性。???表6-4不同模型的稳定性参数???家系Eberhart?臟11模?George模型?Shukla模型?AM^模???回归系数?SdiA2?a?\?方差?F值?Dg??BS129?1.0109?0.2143?0.0055?0.7743?11.8392?0.7413 ̄ ̄1.8102??BS18?1.3227?26.4482?0.1629?2.7175?56.0332?3.5083?1.4307??BS209?1.6815?2.8596?0.3439?4.0763?120.1307?7.5216?1.6443??BS21?1.3289?30.0684?0.1659?2.9147?59.7596?3.7416?1.1703??BS309?1.3799?15.0492?0.1917?2.4575?56.3657?3.5291?1.9994??BS349?1.2588?-0.8501?0.1306?1.182?26.3108?1.6474?2.4872??BS54?1.1179?-1.4074
?89.4117??George模型通过分析家系对不同地点的直线效应(名)和直线响应的离差(疋)??两部分(图6-2)。其中4?=?〇,石=1的品种认为具有平均稳定性,4?=?11,石=1??的品种具有超平均稳定性。家系LK555、LK286、CH264、NB129和CH260的,疋—1,??具有平均稳定性,LK459、HG36、HG48和CH25的稳定性评价较差(表6-6),上述??结果品种的稳定性评价与AMMI模型的评价结果相似。??33??
?30724.7253?179.6768??George模型通过分析家系对不同地点的直线效应(名)和直线响应的离差(疋)??两部分(图6-3)。其中七=〇,疋=1的品种认为具有平均稳定性,名=II,疋==1??的品种具有超平均稳定性。家系LK506、LK384、LK593、CH29、BS129、NB129、??BS21和LK450的,名.=〇,名=1,具有平均稳定性,BS209、HG5、CH303和??NB101的稳定性评价较差(表6)。??>.0=1?>.0=2??r??O.SO?:?:?;??;?S5^d\?:??〇.&)?i?i?:??〇48?1/^?I?I??020?■?//??Ia??LK506??NBjlOl??HGS?;??帽?i??.CH252??技If?:??I?I??-0.60?i?i?丨??-O.SO???:?i??'^50? ̄!?fo? ̄ ̄'?!?s?It?!_Ti_??图6-3?Tai模型稳定性分析图??Shukla模型通过直接将家系与不同地点互作的方差分配于每个品种上,对互作方??差进行分解来评价品种的稳定性。品种的方差值越小,在F值不显著时F值越小,品种??的评价就越稳定。其中?HG21、LK299、CH9、LK459、BS18、CH260、BS542?和??BS349的F值较小并且其值不显著,说明其品种稳定性评价较高;CH303、NB101、??HG5和BS209的F值差异极显著,说明其属于极不稳定的家系。57个家系中存在36个??家系F值差异不显著
【参考文献】
本文编号:2882780
【学位单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S791.22
【部分图文】:
Shukla模型通过直接将家系与不同地点互作的方差分配于每个品种上,对互作方??差进行分解来评价品种的稳定性。品种的方差值越小,在F值不显著时F值越小,品种??的评价就越稳定。其中?HG46、BS542、CH349、HG45、LK450、NB108、BS129?和??CH260的F值最小并且其值不显著,说明其品种稳定性评价较高;CH18、CH4、??CH303、HG5、BS209和HG1的F值差异极显著,说明其属于极不稳定的家系。57个??家系中存在36个家系F值差异不显著,说明可以用Shukla模型来参考评价苗期稳定性。???表6-4不同模型的稳定性参数???家系Eberhart?臟11模?George模型?Shukla模型?AM^模???回归系数?SdiA2?a?\?方差?F值?Dg??BS129?1.0109?0.2143?0.0055?0.7743?11.8392?0.7413 ̄ ̄1.8102??BS18?1.3227?26.4482?0.1629?2.7175?56.0332?3.5083?1.4307??BS209?1.6815?2.8596?0.3439?4.0763?120.1307?7.5216?1.6443??BS21?1.3289?30.0684?0.1659?2.9147?59.7596?3.7416?1.1703??BS309?1.3799?15.0492?0.1917?2.4575?56.3657?3.5291?1.9994??BS349?1.2588?-0.8501?0.1306?1.182?26.3108?1.6474?2.4872??BS54?1.1179?-1.4074
?89.4117??George模型通过分析家系对不同地点的直线效应(名)和直线响应的离差(疋)??两部分(图6-2)。其中4?=?〇,石=1的品种认为具有平均稳定性,4?=?11,石=1??的品种具有超平均稳定性。家系LK555、LK286、CH264、NB129和CH260的,疋—1,??具有平均稳定性,LK459、HG36、HG48和CH25的稳定性评价较差(表6-6),上述??结果品种的稳定性评价与AMMI模型的评价结果相似。??33??
?30724.7253?179.6768??George模型通过分析家系对不同地点的直线效应(名)和直线响应的离差(疋)??两部分(图6-3)。其中七=〇,疋=1的品种认为具有平均稳定性,名=II,疋==1??的品种具有超平均稳定性。家系LK506、LK384、LK593、CH29、BS129、NB129、??BS21和LK450的,名.=〇,名=1,具有平均稳定性,BS209、HG5、CH303和??NB101的稳定性评价较差(表6)。??>.0=1?>.0=2??r??O.SO?:?:?;??;?S5^d\?:??〇.&)?i?i?:??〇48?1/^?I?I??020?■?//??Ia??LK506??NBjlOl??HGS?;??帽?i??.CH252??技If?:??I?I??-0.60?i?i?丨??-O.SO???:?i??'^50? ̄!?fo? ̄ ̄'?!?s?It?!_Ti_??图6-3?Tai模型稳定性分析图??Shukla模型通过直接将家系与不同地点互作的方差分配于每个品种上,对互作方??差进行分解来评价品种的稳定性。品种的方差值越小,在F值不显著时F值越小,品种??的评价就越稳定。其中?HG21、LK299、CH9、LK459、BS18、CH260、BS542?和??BS349的F值较小并且其值不显著,说明其品种稳定性评价较高;CH303、NB101、??HG5和BS209的F值差异极显著,说明其属于极不稳定的家系。57个家系中存在36个??家系F值差异不显著
【参考文献】
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1 张磊;干旱胁迫下长白落叶松家系变异的研究[D];东北林业大学;2012年
本文编号:2882780
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