基于生长过程的吉林省林分类型分类与潜在生产力预估
【学位单位】:中国林业科学研究院
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S718.5
【部分图文】:
不同相似性评价方法(Picard, et al., 2003a)。圆圈表示 2线拟合。中间点线是所有数据的拟合曲线,上实线是黑圆残差方差(见垂直线);上实线和下虚线差异(阴影部分,L曲线参数的某种距离。e different ways of assessing the similarity between curves ond to (fictitious) data and lines are fitted Gompertz curves.ted Gompertz curve in solidline, and white circles corresponurve in dashed line. The dotted line is the Gompertz curve fietween the two species growth curves can be assessed as theel in dotted line (shown as vertical segments), as a functiona in solid line and the curve in dashed line (the surface of thexample, to the L1norm), or as a distance between theparame
桦(Betula platyphylla)、榆树(Ulmus pumila)、杨树(Populus tremula)、柳树(Salixmatsudana)。2.2 研究区数据采集2.2.1 数据来源本研究获取吉林省林分数据共计 41067条记录,涉及 18035个固定样地,其中一类清查固定样地 3 559 个,重复观测共 13 487条;二类调查局级固定样地 14 476个,重复观测共 27 580条。相应固定样地分布见图 2-1。
图 2-2 林分生长类型划分流程图Fig.2-2 The flow diagram of partition of stand growth types模型过程包括高生长、断面积生长和蓄积生长,根据吉林省断面积和蓄积生长过程类似,二者统一分组可以满足实生长和断面积生长过程,将初始分类作为随机效应,建0; 王冬至等,2016; 符利勇等,2012; Fu, et al., 2013; Fu为:( , ) ,,~ (0, ),1, , , 1, , ,ij ij ij ijij ij ij iiiH f tA B uu Ni k j n ε β = + = + Ψ = =
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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本文编号:2892332
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