多平台多源遥感测树因子提取技术与方法研究
发布时间：2021-03-17 18:26
森林资源调查与监测是国家森林资源管理与经营的数据支撑和重要依据,而测树仪器与测树方法是决定森林资源调查工作效率和数据质量的重要因素。目前现有测树仪器数据采集方式落后、成本高、内外业工作量大,而传统人工地面调查方法耗时费力,调查效率低,难以适应现代林业发展的要求。随着技术的进步,尤其是摄影测量技术、激光雷达扫描技术、遥感技术、无人机技术的快速发展,越来越多的林业工作者针对如何利用先进的技术方法快速高效获取森林资源调查信息进行了研究。本文根据森林资源调查和森林计测的不同需求,从地面、无人机、遥感卫星三种尺度应用多种平台设备获取不同数据源,从而对测树因子的科学提取展开研究。本文尝试改进传统森林资源调查信息获取技术,旨在为森林资源调查数据获取提供新途径,提高森林资源调查效率,降低调查成本,从而为实现森林资源调查的数字化、自动化、智能化、一体化提供理论基础和技术支撑。文章主要研究内容及结论归纳如下:（1）地面影像与激光雷达测树因子提取利用单片解算原理自主研发了单片激光摄影测树仪,实现了胸径、树高、林分结构参数的测定,经实验验证,胸径、树高测量平均绝对误差（Mean Absolute Error,...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
位置为?１２７。４９，２４，，一１２８。３６＇２７，，（Ｅ），?４４。４９，５２＂－＾５。９，４５＂?（Ｎ）。四至为：??东接大海林，亚布力林业局；北接尚志县一面坡镇；西靠五常县；南连山河屯林业局。??总面积为２０６．８０ｈａ。图２－３为苇河林区的万山林场和新兴林场地理位置图。??图２－３万山林场与新兴林场位置图??Ｆｉｇ．２－３?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｗａｎｓｈａｎ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ?ａｎｄ?Ｘｉｎｘｉｎｇ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ??苇河林区内有众多明显的分水岭，包含有较多小沟冲，沼泽地较多。低山丘陵零??散分布于各处；中山缓坡比较平缓，无悬崖峭壁；高山地形分布于林区的东南部，走??向为自北向西，绵延数里。苇河林区境内河流众多，有蚂蜒河、苇沙河、冲河、大泥??河、小苇沙河和黄泥河等。??１４??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三维激光扫描的树冠体积计算方法研究[J]. 卢贞,高飞. 绿色科技. 2018(02)
[2]采用无人机载LiDAR进行快速地质调查实践[J]. 邵延秀,张波,邹小波,王爱国,张帆宇,袁道阳,刘兴旺,何文贵. 地震地质. 2017(06)
[3]基于体元逐层聚类的TLS点云数据单木分割算法[J]. 邢万里,邢艳秋,黄杨,曲林,尤号田. 中南林业科技大学学报. 2017(12)
[4]面向立木检测的二维激光扫描圆弧检测算法[J]. 王建利,刘晋浩. 森林工程. 2017(06)
[5]激光摄影测树仪设计与试验[J]. 杨立岩,冯仲科,范光鹏,吴发云. 农业机械学报. 2018(01)
[6]基于二维激光扫描的立木胸径计算方法性能分析[J]. 孙浩,刘晋浩,黄青青,赵可. 农业机械学报. 2017(08)
[7]基于移动二维激光扫描的单木三维绿量测定[J]. 李秋洁,郑加强,周宏平,束义平,徐波. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]无人机激光雷达与摄影测量林业应用研究进展[J]. 刘清旺,李世明,李增元,符利勇,胡凯龙. 林业科学. 2017(07)
[9]望远摄影测树仪设计与试验[J]. 邱梓轩,冯仲科,卢婧,孙仁杰. 农业机械学报. 2017(12)
[10]森林智能测绘记算器设计与试验[J]. 邱梓轩,冯仲科,蒋君志伟,范永祥. 农业机械学报. 2017(05)
博士论文
[1]基于Landsat OLI的西藏林芝县森林类型提取方法和蓄积量反演模型研究[D]. 郝泷.中国林业科学研究院 2017
[2]区域森林生物量遥感估测与应用研究[D]. 吴超凡.浙江大学 2016
[3]地面摄影测量获取测树因子的研究[D]. 黄晓东.北京林业大学 2016
[4]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[5]摄影测树原理与技术方法研究[D]. 樊仲谋.北京林业大学 2015
[6]森林资源调查监测信息化技术方法研究[D]. 高祥.北京林业大学 2015
[7]测树因子遥感获取方法研究[D]. 赵芳.北京林业大学 2014
[8]森林资源调查技术与方法研究[D]. 闫飞.北京林业大学 2014
[9]手持式超站测树仪研制及功能测试研究[D]. 徐伟恒.北京林业大学 2014
[10]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
硕士论文
[1]基于无人机立体影像数据的森林结构参数调查研究[D]. 刘见礼.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]基于激光雷达和外推模型的森林地上生物量估算研究[D]. 郑朝菊.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[3]无人机影像森林信息提取与模型研建[D]. 王伟.北京林业大学 2015
[4]手机/平板测树系统与软件实现[D]. 郑帆.北京林业大学 2015
[5]无人机航空摄影测树技术研究[D]. 樊江川.北京林业大学 2014
[6]基于激光雷达和合成孔径雷达资料的森林参数反演研究[D]. 别强.兰州大学 2013
[7]普通数码相机获取测树信息研究[D]. 曹孟磊.北京林业大学 2013
[8]基于机载LiDAR数据和航空像片的单木参数提取研究[D]. 王平.东北林业大学 2012
本文编号：3087516
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
位置为?１２７。４９，２４，，一１２８。３６＇２７，，（Ｅ），?４４。４９，５２＂－＾５。９，４５＂?（Ｎ）。四至为：??东接大海林，亚布力林业局；北接尚志县一面坡镇；西靠五常县；南连山河屯林业局。??总面积为２０６．８０ｈａ。图２－３为苇河林区的万山林场和新兴林场地理位置图。??图２－３万山林场与新兴林场位置图??Ｆｉｇ．２－３?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｗａｎｓｈａｎ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ?ａｎｄ?Ｘｉｎｘｉｎｇ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ??苇河林区内有众多明显的分水岭，包含有较多小沟冲，沼泽地较多。低山丘陵零??散分布于各处；中山缓坡比较平缓，无悬崖峭壁；高山地形分布于林区的东南部，走??向为自北向西，绵延数里。苇河林区境内河流众多，有蚂蜒河、苇沙河、冲河、大泥??河、小苇沙河和黄泥河等。??１４??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三维激光扫描的树冠体积计算方法研究[J]. 卢贞,高飞. 绿色科技. 2018(02)
[2]采用无人机载LiDAR进行快速地质调查实践[J]. 邵延秀,张波,邹小波,王爱国,张帆宇,袁道阳,刘兴旺,何文贵. 地震地质. 2017(06)
[3]基于体元逐层聚类的TLS点云数据单木分割算法[J]. 邢万里,邢艳秋,黄杨,曲林,尤号田. 中南林业科技大学学报. 2017(12)
[4]面向立木检测的二维激光扫描圆弧检测算法[J]. 王建利,刘晋浩. 森林工程. 2017(06)
[5]激光摄影测树仪设计与试验[J]. 杨立岩,冯仲科,范光鹏,吴发云. 农业机械学报. 2018(01)
[6]基于二维激光扫描的立木胸径计算方法性能分析[J]. 孙浩,刘晋浩,黄青青,赵可. 农业机械学报. 2017(08)
[7]基于移动二维激光扫描的单木三维绿量测定[J]. 李秋洁,郑加强,周宏平,束义平,徐波. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(01)
[8]无人机激光雷达与摄影测量林业应用研究进展[J]. 刘清旺,李世明,李增元,符利勇,胡凯龙. 林业科学. 2017(07)
[9]望远摄影测树仪设计与试验[J]. 邱梓轩,冯仲科,卢婧,孙仁杰. 农业机械学报. 2017(12)
[10]森林智能测绘记算器设计与试验[J]. 邱梓轩,冯仲科,蒋君志伟,范永祥. 农业机械学报. 2017(05)
博士论文
[1]基于Landsat OLI的西藏林芝县森林类型提取方法和蓄积量反演模型研究[D]. 郝泷.中国林业科学研究院 2017
[2]区域森林生物量遥感估测与应用研究[D]. 吴超凡.浙江大学 2016
[3]地面摄影测量获取测树因子的研究[D]. 黄晓东.北京林业大学 2016
[4]森林地上生物量遥感估测方法研究[D]. 穆喜云.内蒙古农业大学 2015
[5]摄影测树原理与技术方法研究[D]. 樊仲谋.北京林业大学 2015
[6]森林资源调查监测信息化技术方法研究[D]. 高祥.北京林业大学 2015
[7]测树因子遥感获取方法研究[D]. 赵芳.北京林业大学 2014
[8]森林资源调查技术与方法研究[D]. 闫飞.北京林业大学 2014
[9]手持式超站测树仪研制及功能测试研究[D]. 徐伟恒.北京林业大学 2014
[10]轻小型航空遥感森林几何参数提取研究[D]. 韦雪花.北京林业大学 2013
硕士论文
[1]基于无人机立体影像数据的森林结构参数调查研究[D]. 刘见礼.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]基于激光雷达和外推模型的森林地上生物量估算研究[D]. 郑朝菊.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[3]无人机影像森林信息提取与模型研建[D]. 王伟.北京林业大学 2015
[4]手机/平板测树系统与软件实现[D]. 郑帆.北京林业大学 2015
[5]无人机航空摄影测树技术研究[D]. 樊江川.北京林业大学 2014
[6]基于激光雷达和合成孔径雷达资料的森林参数反演研究[D]. 别强.兰州大学 2013
[7]普通数码相机获取测树信息研究[D]. 曹孟磊.北京林业大学 2013
[8]基于机载LiDAR数据和航空像片的单木参数提取研究[D]. 王平.东北林业大学 2012
本文编号：3087516
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